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入炉煤皮带的多种智能识别检测场景设计详解
应用场景智能识别设计
1)皮带纵撕检测设计
皮带撕裂装置采用线激光器+高速相机组合方式，通过激光器发射一条平直激光束，激光束投射在皮带表面，并发射至摄像头中。摄像机高速采集这些轮廓图像，经过图像预处理、二值化、轮廓提取等算法，提取出轮廓线。当出现皮带撕裂时，皮带轮廓线就出现断裂，不连续，以此可以判定皮带出现撕裂。
在带式输送机进料口不远处安装1台高速AI摄像仪，实现撕裂及时预警，撕裂预警识别准确率100%，预警延时小于5秒，同时可实现信号回传控制系统，可联动控制皮带。
可实现对上胶带底面完整性进行检测，当带面出现异常变化时，皮带撕裂装置可以通过干节点闭锁的方式停止皮带运行，防止皮带撕裂的更长，并有语音提示，同时将报警信息存储到服务器的数据库方便后续查询和统计，也可以通过客户端可以下载报警图片及报警记录。
本安型图像处理摄像仪具备通信接口及开关量输出接口，当检测到异常时，可与控制系统联动。
2)皮带大块煤、异物识别检测设计
在带式输送机机尾安装1台本安型图像处理摄像仪(AI智能摄像机)，用于大块煤、水煤、长条物品及异物识别。
本安型图像处理摄像仪具备通信接口及开关量输出接口，当检测到异常时，可与控制系统联动。
3)皮带跑偏及入侵识别设计
在带式输送机机头处(皮带较长时，安装头尾两处)安装1或2台本安型图像处理摄像(AI智能摄像机)，用于监测皮带和托辊间距离，通过智能识别算法，实现对皮带跑偏的监测。在检测软件中预设置胶带边缘与托辊外沿间距，通过运行过程中的检测，判断胶带是否跑偏。同时可以实现人员入侵的识别监测。
本安型图像处理摄像仪具备通信接口及开关量输出接口，当检测到异常时，可与控制系统联动。
4)皮带堵煤检测设计
在带式输送机落煤点处安装1台本安型图像处理摄像仪(AI智能摄像机)，用于堵煤检测。利用图像语义分割技术，将皮带、堆煤进行边缘提取，找出各类物体的区域。即使在不同的工作场景下、图像对比度很低、物体很复杂情况下，该类算法依然很好的找到物体区域。
本安型图像处理摄像仪具备通信接口及开关量输出接口，当检测到异常时，可与控制系统联动。
5)红外测温智能识别
通过在皮带电机处、机头驱动滚筒、皮带廊关键处安装热成像摄像仪(内含氧化钒非制冷型探测器)，检测固定设备的热成像，针对特定区域设置最高报警温度，当温度超过设置的阈值时现场热成像摄像机立即发出语音提醒，同时报警信息发送到调度中心的客户端中，服务器上同时进行存储。在客户端上同时会实时展示画面中的热力图。
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