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工业电视系统下的多场景识别报警方案
智能行为分析
卖方需利用工业电视系统,获取生产现场的视频流,利用后台智能视频分析算法,自动识别人脸、各种着装识别、各种违章行为、跌倒等姿态、越界、抽烟、单独作业、口罩、安全帽、烟火、安全带/绳、防护栏等隔离识别等违章行为,并发送至系统进行处理。
智能视频分析系统在基建期需要能够分析不少于300路视频流的AI分析。识别成功率大于95%。
智能视频分析系统总体结构包含以下两个组成部分:
分析模块:采用后端视频分析算法,负责实现对视频信号的智能分析,并将相关结果送到管理系统并推送至相关人员,也可以直接声光输出报警信号。
智能报警管理系统:中心管理系统,负责完成报警规则设置、用户/设备管理、告警信息处理、日志管理等工作。
智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础,用户可以设置某些特定的规则,系统识别不同的物体,同时识别目标行为是否符合这些规则,一旦发现监控画面中的异常情况,系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,最大限度的降低误报和漏报现象。

智能视频分析系统需要能够按照设备内预设的规则对视频源采集到的实时视频进行实时的智能分析,当收集到的视频中满足设备内预存的规则时,引擎向外发出告警。
智能视频分析系统工作需要内置的算法包含人脸、各种着装识别、各种违章行为、跌倒等姿态、越界、抽烟、单独作业、口罩、安全帽、烟火、安全带/绳、防护栏等隔离识别、违章翻越、人数异常等。具体算法要求如下:
未戴安全帽检测
安全帽检测是指在监控场景中预先设定监测区域,当监测区域内有目标未戴安全帽的人员时触发告警。基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别厂区人员是否佩戴安全帽,未戴安全帽可立即报警,确保员工的人身安全。
区域入侵检测
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,监控场景中预先设定监测区域,当有人员闯入该监测区域后提示报警。区域入侵中报警方式分为进入、离开、无方向三种方式,三种方式只是报警逻辑有所不同。
人员倒地检测
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,在监控视频中预先设定监测区域,如果在检测区域内判断出有人员跌倒,则进行告警上报。跌倒检测支持多个区域规则,区域绘制是为了排除不用检测的目标。当绘制区域出现内人员时,对人体姿势进行判断,若多次判断为跌倒,并且满足告警时间间隔,则进行上报。
人数异常
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,在监控场景中预先设定监测区域,统计当前区域内人数,超过设定阈值并上报。
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