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燃煤电厂输煤系统：AI智能识别助力皮带巡检管理
皮带智能AI分析
系统概述
燃煤火电厂输煤系统由于生产区域大、设备运行环境恶劣、设备类型单一、故障扩散速度快等特点，目前基于人工方式排查缺陷难度大、需要投入人力多、工作环境差、信息交换不及时等问题，制约了设备异常、缺陷、故障的早期识别及预警，降低了设备的可靠性。输煤皮带巡检线路较长，环境多粉尘，人工巡检任务繁琐，劳动强度大，会出现人工漏检、巡检效率低等情况，甚至会遇到皮带异常而运行人员无法及时应对情况。输煤系统相关设备本身具有易磨损、系统存在易燃易爆粉尘的特点，设备故障率较高且属于易燃易爆场所，因此给电厂的安全生产及环保带来了隐患，是燃煤火电厂生产管理的难题。输煤系统巡检目前存在的问题有：现场高效率、准确巡检难度大;现场设备巡视工作过分依赖人工、不能及时有效发现问题;现有监测手段有限、已有监测设备未充分发挥作用;原有的电厂信息管理系统无法满足智能化需求。
为了提升公司运行巡检信息化和智能化管理水平，快速推进智能化建设，计划在扩建工程入炉煤输煤栈桥A/B皮带加装一套基于AI深度学习的智能监测系统，实现输煤栈桥皮带的智能检测与控制。同时利用大屏对运行人员进行可视化显示，辅助运行人员掌握现场运行情况。检测项目包括：皮带的撕裂、跑偏、入侵、堵煤、异物的识别、自燃预警等。实现电厂各专业巡检业务的数字化、标准化、智能化管理，为公司数字化转型和智慧化建设奠定基础。
输煤系统智能AI识别技术以数字化、网络化视频监控为基础，通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容，它能够自动分析和抽取视频画面中的关键信息。借助计算机强大的数据处理功能，对视频图像中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息，它是一种更高端的视频监控应用。系统能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。
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