数据治理的重要性和实质内涵是什么？

　　数字技术作为推动企业数字化转型的核心引擎，不仅助力企业跨越至数字化新纪元，还显著增强了企业的市场竞争力，开辟了全新的增长路径。在这一转型征途中，数据被置于前沿阵地，数据治理成为关键枢纽。通过对数据进行系统化、标准化和流程化的治理，企业能够精炼数据资产，激活数据潜能，实现数据的资产化、价值最大化与智能化应用，进而推动数字化转型的深入，解锁更高级别的业务效能。

　　 一、数据治理的重要性

　　在企业运营的广阔图景中，并非所有数据都具备同等的价值或管理必要性。数据在生成、整合、存储、分析及共享的各个阶段，若缺乏妥善管理和有效的治理手段，极易滋生低质量数据。这类数据非但无益，反而可能成为误导决策的元凶。

　　因此，数据与企业资产之间并不能简单划等号。企业资产组织合法拥有或控制，以电子或其他形式记录的数据资源，包括但不限于文本、图像、语音、视频、网页、数据库及传感信号等结构化或非结构化数据，它们能够直接或间接地创造经济效益与社会价值。

　　这一定义深刻揭示了数据资产的三大核心要素：数据主体、数据资源形态及数据价值。它强调，唯有那些对企业具有实际价值的数据，方能被视为数据资产。故而，企业需通过细致的数据资产盘点与价值评估，筛选出真正有价值的数据宝藏。

数据治理的重要性和实质内涵是什么？

　　那么，如何将企业数据转化为资产，进而实现其价值变现?数据治理正是解锁这一难题的金钥匙。

　　 二、数据治理的实质内涵

　　数据治理，这一术语背后蕴含着丰富的实践内容。根据治理对象的不同，数据治理可细分为面向业务系统的治理与面向分析系统的治理两大领域。前者以主数据管理为代表，致力于解决企业核心数据在跨业务、跨系统及跨流程中的一致性、准确性及权威性挑战;后者则聚焦于数据分析过程中的指标数据计算口径统一、数据质量提升、标准规范建立、成本优化及安全管控等关键问题。

　　值得注意的是，由于数据源自业务系统，因此面向业务的数据治理构成了面向分析数据治理的坚实基础。唯有确保业务系统中数据的质量、一致性与权威性，方能顺利推进后续的数据治理工作，保障数据生命周期的整体质量与有效性。

　　综上所述，数据治理为企业构建了一个清晰、高效且安全的数据管理生态，为业务创新与战略决策提供了坚实的支撑。通过持续优化数据治理体系，企业能够充分挖掘数据潜力，驱动数字化转型的深入发展，开创更加辉煌的未来篇章。

发布：2024-08-15 17:17 编辑：泛普软件 · lnx [打印此页] [关闭]