ERP数据处理学习笔记(完整、简易)
前情提要:本数据采用的是BP设备,64通道
处理工具:EEGLAB、ERPLAB(都是在matlab中)
注释:通过b站上的免费录屏资源学习,结合自己的需求整理的顺序与步骤,能够快速简洁的完成预处理、批处理、单被试分析、多被试分析、画图、统计
步骤:
一、准备工作
1、下载并安装matlab 2、安装eeglab工具包
(1)鼠标右击R2016a_win64软件安装包,选择解压
(2)解压完成之后再解压MATLAB R2016a crack文件
(3)打开解压之后的MtlabR2016 a win64文件夹,双击 setup.exe 启动安装程序
(4)选择使用文件安装密钥
(5)接受许可协议的条款
(6)使用密钥 09806-07443-53955-64350-21751-41297 安装
(7)修改安装路径为 C:\software\MATLAB\R2016a,注:文件较大,不建议安装到C盘,可将C修改为其他盘
(8)注意事项:取消勾选 MATLAB Distributed Computing Sever 6.8 (分布式计算引擎)工具箱,否则无法创建桌面快捷方式
(9)勾选桌面后点击下一步
(10)点击安装
(11)软件正在安装,耐心等待
(12)打开解压后的MATLAB R2016a win64 crack,复制 R2016a 文件夹
(13)再打开安装目录 C:\software\MATLAB,如果你安装到其它盘,请找到你安装路径下的software\MATLAB目录,替换所有文件
(14)双击桌面MATLAB图标
(15)选择在不使用 Internet 的情况下手动激活
(16)许可证文件选择MATLAB R2016a win64 crack文件里的 license_standalone.lic
(17)点击下一步
(18)点击激活完成
(19)安装完成,打开软件界面如
二、预处理
1、导入数据 2、电极定位 3、删除坏电极 4、设置重参考 5、移除直流偏移 6、创建事件清单 7、滤波 8为事件清单设置箱子(bin)9分段
三、手动其他步骤(去伪迹)
1、差值坏导 2、RUN ICA 3、删除错误的或不要的trail
四、叠加平均、绘制波形
1、单个被试的叠加平均 2、多个被试的总平均与绘图
五、统计检验
1、多个被试的数据导出excle 2、spss中的统计检验
接手ERP大数据分析
首先梳理ERP系统相关数据资源
1、手册、文档、实施记录
2、业务流程、过往报表
3、数据库字典
4、其他
无奈,可利用资源只有软件帮助手册,且版本与目前使用的软件相差太大
1、首先按照业务流程,在软件上过一遍操作
2、按照帮助手册上可能涉及到的部门找到数据库字典规则
3、对照数据库数据及软件操作结果找出相关数据库关联
4、按照业务流程做出数据流程
5、抽取数据分析数据表建立分析数据库
6、对缺失数据,要求ERP人员进行补充及规范处理
7、搭建数据分析平台
8、进行数据分析
难点:ERP系统经过多人搭建,未留有应用的记录及文档,且未按照手册进行初始化及进行相关操作,很多应有数据缺失且残留无用数据过多
erp大数据分析能为企业解决什么问题?
(1)信息孤独:如今的企业采用OA、ERP、CRM、HR等信息化手段后,“信息孤岛”效应也随之产生,各个系统之间互相封闭,无法全面、及时、准确的了解各项业务情况。
(2)帮助企业分析自身发展:企业最近业务不太好,但不知道原因在什么地方。怎么办?拿出大数据报表一看,其他数据都正常,但是业务人员打电话的频率和次数明显降低,低于行业平均水平。这样一分析,问题的原因就清晰多了,正是因为有数据分析才知道差距在哪里,企业也才知道怎么应对,从而助力企业业务有效增长。
总结一句话:大数据可以帮助企业从数据洞察中更加清晰的了解企业各项业务的变化,从而及时有效的做出明智决策,达到降本增效的作用。
针对上诉问题,泛普软件推出了一站式大数据分析平台,作为新一代自助式、探索式分析工具,在产品设计理念上始终从用户的角度出发,一直围绕简单、易用,强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节(数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控)融入到系统当中,让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。
- 1数据库与数据库管理系统
- 2用数据库做个管理系统
- 3通用数据库管理系统
- 4数据库管理系统是系统软件
- 5数据库管理系统包括
- 6常用数据库管理系统
- 7常见的数据库管理系统
- 8数据库管理系统
- 9erp备份软件
- 10erp数据库模块
- 11erp如何维护
- 12进销存管理数据库
- 13进销存管理系统数据库
- 14erp数据开发利用
- 15erp数据管理软件
- 16erp系统数据
- 17erp数据查询系统
- 18erp主数据管理系统
- 19erp数据处理
- 20erp大数据分析
- 21erp数据备份
- 22erp如何导出数据
- 23erp数据管理系统
- 24ERP系统数据库设计
- 25ERP数据采集
- 26ERP数据库恢复
- 27ERP数据库修复
- 28ERP系统数据库
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