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企业实施主数据管理有哪些关键要点?

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  企业实施主数据管理的关键要点可以归纳为六个相辅相成的方面:首要的是主数据规划,它为整个实施进程设立了明确的蓝图和方向;接下来是确立主数据标准,作为体系构建的基石;随后是创建主数据代码库,这是具体实施的重要步骤;同时,搭建主数据管理工具是技术支持的关键;再则是构建运维体系,以保障系统的持续高效运行;最后是推广和贯标,确保主数据管理的深入应用与长期效益。

  1. 主数据规划:这一步骤是启动主数据管理项目的基石,它通过结合数据管理方法论和企业实际情况,设计出确保核心数据质量的全面实施方案。规划过程涉及深入的业务调研,明确主数据的范围,并据此制定集成架构、安全策略和运营管理框架,为后续工作奠定坚实基础。

  2. 制定主数据标准:这一环节旨在定义统一的数据规则,确保不同系统间的数据交换与共享。标准制定遵循简单性、唯一性、可扩展性和适应性等原则,并通过与业务部门的紧密合作,共同确立分类、编码、模型和属性等规范,为后续的代码库建立和管理工具开发奠定基础。

企业实施主数据管理有哪些关键要点?

  3. 建立主数据代码库:依据既定的标准,对现有数据进行清洗、去重、编码等处理,构建一个规范、准确且唯一的主数据代码库。此过程强调数据的完整性、精确性和唯一性,确保数据质量,为后续的数据应用提供支持。

  4. 搭建主数据管理工具:为了高效管理主数据的全生命周期,企业需搭建专门的管理工具。这一过程包括工具的部署配置、需求调研分析、定制开发与系统集成、系统测试以及用户培训等,以确保工具能够满足企业特定需求并顺利运行。

  5. 构建运维体系:运维体系的建立是保障主数据管理系统长期稳定运行的关键。企业需要成立专门的运维团队,制定全面的管理制度、流程和细则,以确保数据管理的规范性、有效性和持续改进。

  6. 推广与实施标准:为了让主数据管理在企业内部广泛应用并产生效益,必须进行全面推广。通过扩大标准覆盖范围、优化应用实践,确保所有系统采用统一的数据编码、描述和维护流程,实现数据的无缝集成与共享,最终提升企业信息化水平和数据驱动决策的能力。 

发布:2024-08-14 14:58    编辑:泛普软件 · lnx    [打印此页]    [关闭]
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