进销存管理数据库
泛普数据库进销存管理系统介绍：
客户表：客户编号，客户全称，客户邮编，客户公司地址，客户公司电话，联系人，联系电话，开户银行，银行帐号，联系人信箱，客户传真，状态;
商品表：商品编号，商品名称，产地，规格，包装，生产批号，批准文号，描述，价格，供应商编号，状态;
进货表：编号，供应商编号，支付类型，进货时间，操作员，数量，注释，商品编号;
管理员表：用户名， 密码，用户全称，权限;
退货表：编号，供应商编号，支付类型，退货时间，操作员，数量，注释，商品编号;
供应商表：供应商编号，供应商全称，供应商邮编，公司地址，公司电话，联系人，联系人电话,开户银行，银行帐号，联系人邮箱，公司传真，状态;
销售表：编号，客户编号，支付类型，销售时间，操作员，数量，注释，商品编号;
销售退货表：编号，客户编号，支付类型，退货时间，操作员，数量，注释，商品编号;
库存表：编号，商品编号，数量;
进销存管理数据库脚本
CREATE TABLE supplier /*供应商表*/
(
supplier_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, /* 供应商编号 ,主键 */
supplier_name VARCHAR(250) NOT NULL, /* 供应商名称 */
address VARCHAR(250) NOT NULL, /* 地址 */
phone VARCHAR(25) NULL, /* 电话 */
email VARCHAR(25) NULL, /* 传真 */
postal_code VARCHAR(10) NULL, /* 邮编 */
constact_person VARCHAR(20) NULL, /* 联系人 */
seq INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(supplier_id)
)
CREATE TABLE customer /* 客户表*/
(
customer_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, /* 客户编号,主键*/
customer_name VARCHAR(250) NOT NULL, /* 客户名称 */
address VARCHAR(250) NOT NULL, /* 地址 */
phone VARCHAR(25) NULL, /* 电话 */
email VARCHAR(25) NULL, /* 传真 */
post_code VARCHAR(10) NULL, /* 邮编 */
constact_person VARCHAR(20) NULL, /* 联系人 */
seq INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(customer_id)
)
CREATE TABLE store_house /* 仓库表 */
(
store_house_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, /* 仓库编号,主键 */
address VARCHAR(250) NOT NULL, /* 地址 */
phone VARCHAR(25) NULL, /* 电话 */
user_id INT NOT NULL, /*创建人 */
create_time DATETIME NOT NULL , /* 仓库成立时间 */
seq INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(store_house_id)
)
- 1erp数据开发利用
- 2大数据技术涉及哪些核心组成部分？
- 3深度解析三维数字化数据大屏的构建步骤
- 4深入分析数据管道的未来发展趋势
- 5数据标准管理对企业发展的深远影响是什么？
- 6数据湖的核心能力与架构的深入剖析
- 7数据治理策略及其涵盖内容的详细阐述
- 8数据迁移过程中如何保证数据的一致性？
- 9数据治理和数据中立有什么区别和联系？
- 10增强数据中台在数据沉淀与快速开发效能的策略探讨
- 11跨数据库取数等复杂数据处理问题该如何解决？
- 12深入解析数据采集四种高效策略的具体内容
- 13公司数据挖掘的必要性体现在哪些方面？
- 14确定数据平台构建策略的选择步骤分析
- 15数据库进销存管理系统选型原则及功能模块解析？
- 16如何实现多源且异构数据的有效融合？
- 17数据分析师需要具备的技能探讨
- 18如何利用多元数据分析进行数据治理？
- 19企业实施数据血缘管理的目的和策略分析
- 20数据团队成员应当具备哪些促进团队协作的能力？
- 21深入解析三维数据可视化的优势
- 22数字化大屏展示的四大特点详细阐述
- 23深入剖析并对比数据仓库与数据中台的特点与功能
- 24数据可视化产品经理的工作内容有哪些？
- 25数据分析师应如何全面审视并评估活动的表现？
- 26如何构建现代数据生态系统？
- 27如何通过数据平台推动企业实现数字化飞跃？
- 28元数据服务器作用的详细阐述
- 29如何使数据分析界面实现更加多样化的设计？
- 30数据分析过程中该如何提高数据质量？
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