erp大数据分析

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　　接手ERP大数据分析

　　首先梳理ERP系统相关数据资源

　　1、手册、文档、实施记录

　　2、业务流程、过往报表

　　3、数据库字典

　　4、其他

　　无奈，可利用资源只有软件帮助手册，且版本与目前使用的软件相差太大

　　1、首先按照业务流程，在软件上过一遍操作

　　2、按照帮助手册上可能涉及到的部门找到数据库字典规则

　　3、对照数据库数据及软件操作结果找出相关数据库关联

　　4、按照业务流程做出数据流程

　　5、抽取数据分析数据表建立分析数据库

　　6、对缺失数据，要求ERP人员进行补充及规范处理

　　7、搭建数据分析平台

　　8、进行数据分析

　　难点：ERP系统经过多人搭建，未留有应用的记录及文档，且未按照手册进行初始化及进行相关操作，很多应有数据缺失且残留无用数据过多

　　erp大数据分析能为企业解决什么问题?

　　(1)信息孤独：如今的企业采用OA、ERP、CRM、HR等信息化手段后，“信息孤岛”效应也随之产生，各个系统之间互相封闭，无法全面、及时、准确的了解各项业务情况。

　　(2)帮助企业分析自身发展：企业最近业务不太好，但不知道原因在什么地方。怎么办?拿出大数据报表一看，其他数据都正常，但是业务人员打电话的频率和次数明显降低，低于行业平均水平。这样一分析，问题的原因就清晰多了，正是因为有数据分析才知道差距在哪里，企业也才知道怎么应对，从而助力企业业务有效增长。

　　总结一句话：大数据可以帮助企业从数据洞察中更加清晰的了解企业各项业务的变化，从而及时有效的做出明智决策，达到降本增效的作用。

　　针对上诉问题，泛普软件推出了一站式大数据分析平台，作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节(数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控)融入到系统当中，让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。

发布：2020-12-05 15:08 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]