工业互联网平台：架构、能力与建设要求

　　工业互联网平台

　　平台总体要求

　　采用工业互联网平台，实现工业数据集成平台、物联网平台、数据互通融合集成平台、视频云平台、地理信息系统平台，泛普 erp系统，利用其工厂信息全集成、多元工业数据湖、个性化数据 DIY 和工业 APP 组态开发等能力，以“平台+应用软件”的应用架构，基于工业互联网平台开发和实施生产管理、视频平台、地理信息等应用系统。总体要求如下：

　　(1)提供“平台+应用软件”的应用模式，解决传统的烟囱式垂直应用带来的信息孤岛和数据融合问题。

　　(2)提供开放的数据服务、计算服务、存储服务和安全服务，将最大程度地帮助工业智能应用开发者聚焦业务本身的开发与设计，降低基础服务的技术门槛和开发成本。

　　(3)提供工业大数据集成、分析、挖掘和可视化展示的一整套IT 工具集和模板库，为生产者、管理者、经营者和业务专家们提供了数据创新应用的平台。

　　(4)提供云、企、端的统一架构，可实现工业应用软件和数据的快速迁移，满足能源公司不同时期的应用部署场景和要求。

　　(5)工业互联网平台为工信部认的双跨(跨行业，跨领域)平台。

　　平台技术能力要求

　　通过工业互联网平台建设实现向下可以调用生产设备、系统、生产线等海量的资源，向上可以承载各类业务应用软件。通过微服务的架构把工业技术、工艺经验等工业知识，组件化、封装化、软件化成一个一个的组件模型、微服务型、软件模型，并沉淀到工业互联网平台上，为平台提供能力。主要建设内容包括以下内容：

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　　工业互联网平台系统从应用提供三层平台化服务，第一层是物联套件，主要负责边缘端数据采集和控制，包括智能物联网关、企业ESB 总线中间件、IoT边缘智能服务器以及人工智能控制器等;第二层是工业互联网平台服务，负责物联套件设备接入、对象化模型组织、数据存储处理、可视化数据分析、工业应用软件开发、大数据分析和人工智能算法应用等;第三层是应用软件生态，通过工业互联网平台构建面向特定场景的智能工业应用，逐步积累形成面向业务岗位需求的智能化应用。具体技术要求如下：

　　(1)平台进行数据接入的适配容器，与物联套件配套使用。系统提供内置驱动集和驱动集成框架，可快速适配项目定制化需求的指定协议驱动。支持物联套件与平台之间通过内部私有协议进行数据传输;

　　(2)平台进行元数据定义、数据标准化和对象信息模型的运行期管理，实现对象模型基于事件、订阅和服务等方法的业务处理;

　　(3)平台进行对象模型的组织管理，包括物理对象、逻辑对象和报警事件对象等。提供对象模板、对象实例和功能集合的可视化组态管理功能;

　　(4)平台进行数据持久化处理，对多元数据进行预处理、存储、压缩处理，提供实时和历史数据查询服务;

　　(5)平台进行计算资源管理和服务治理，计算资源管理包括资源配额、监控预警、资源调度等;服务治理包括服务的注册与发现、启动、停止、迁移和负载均衡等功能;

　　(6)平台进行业务流搭建，提供一个信息融合、多元数据混合的快速构建平台。通过组态化方式实现数据融合后的可视化展示，包括流程图、工作流、工艺优化、业务流程等;

　　(7)平台进行工业大数据分析，提供大数据挖掘和分析的常用算法库，大数据云存储和分析服务;

　　(8)平台支持进行人工智能应用，提供智能优化算法、机器学习和深度学习等功能，实现人工智能技术在工业领域的深度应用;

　　(9)提供统一的应用框架，统一登录界面，统一的权限分配，帮助各工业软件应用集中部署到平台;

　　(10)通过统一的工厂模型，实现对物理工厂实时和历史状态数据的集中存储和访问;

　　(11)具备异构系统的多元数据接入，为上层业务应用系统提供统一的数据源，消除传统方式下的数据孤岛，实现数据即服务;

　　(12)为上层业务系统提供统一的、标准的技术组件服务，例如：权限服务、缓存服务、日志服务等，从而能够使各系统之间无缝集成，同时可大大减少 IT运维的难度;