生产计划编排的系统框架设计-2(时间规划策略)
计划员的核心职责在于执行“MRP(物料需求计划)”,该过程依托于系统自动整合BOM(物料清单)和工艺路线信息,动态地扣除当前库存量,从而精确生成厂内生产作业指令、外包生产订单以及原材料采购需求。
下面从时间规划策略进行阐述一下:
时间规划策略
生产类和采购类的工作指令被分解后,其启动、完成及交付的时间框架,紧密依托于产品资料中预设的“生产能力”与“采购前置期”等参数。在多数实践场景中,尤其是民营企业,这些时间点的设定往往依赖于管理人员的经验判断。

阐释:在与企业界广泛交流中,有少数管理者表达了一个技术愿景,即鉴于已存在的产能数据、订单详情以及车间库存与生产进度的实时反馈,系统理应能够自动生成详尽的生产计划。这一设想从表面上看颇具吸引力。然而,深入实际应用层面,这一愿景对于绝大多数(约90%)的民营企业而言,实现起来颇具挑战,主要原因如下:
市场上广泛流通的所谓“ERP系统”(企业资源计划),实质上更多扮演着企业管理软件的角色,其MRP(物料需求计划)计算功能并未达到支持全面生产调度的水平。这些系统大多基于产能无限制的假设进行逻辑运算,仅根据交货期逆向推算开工时间,而未能在有限产能框架内实现自动优化调整。若严格限制总产能,则任何生产订单的微小变动都将触发连锁反应,影响整体生产安排,其复杂性远超预期。
诚然,市场上存在高度专业化的APS(高级计划与排程)系统,它们能够近乎完美地实现动态排产的愿景,但这更像是理论上的乌托邦,难以触及。
再者,若要实现系统的自动排程功能,前提是需要构建一个庞大的基础信息体系,这远非单一的产能数据所能支撑。同时,系统还需实时接收车间生产数据的反馈,以确保信息的时效性。虽然通过增加人力投入可以在一定程度上实现这些要求,但系统上线初期的工作量同样不容忽视,包括车间的暂时停产、全面的库存盘点,以及将现有作业计划与车间产能负荷数据精准录入系统等,这些对于多数民营企业而言,其成本与风险往往难以承受。因此,在实际操作中,依赖人的经验与灵活性来进行时间规划,或许更为切实可行。
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