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能源计划之约束规则
现在,约束计划的开发已经吸引各个领域的专家的高度注意,因为,它是有潜力解决现实中的非常难的问题。不仅基于很强的理论基础,而且,也广泛吸引商业利益。特别是在对变异的建模优化与满意问题。无论我们是用先进的基因演算法,还是用人机互动式的仿真方法,都需要对制造业的复杂约束,多目标优化,大规模的搜索和车间能源的不确定性的问题进一步研究,以适用实际需要。
在人类努力的大多领域,约束在不断的增加。它们在物理世界形成互相依赖。约束是在一些未知或变化的简单的逻辑关系,在给定的领域,每一个约束取一值。约束就限制了变化所带来的可能的值,它反映部分资讯,约束也可以是不协调的,它可以在不同领域互相约束。实际上,我们都用约束来指导推理和决策,是每天的常见行动的重要的一部分。如,我可以从5点到6点在那。这就是典型的约束,我们用它计划我们的时间。自然,我们不能仅仅解决一个约束,因为约束很少是独立的。,所以,我们不得不接受的现实是这些问题比较复杂。
约束计划是基于约束规则的电脑系统的程式,约束计划的概念是详述问题的约束来解决问题。结果是找到让所有的约束满意的方案。计划调度的实施的关键是基于约束规则,基于约束自动的调配资源,优化计划,来达到你所需要的计划目标。对离散的制造行业解决复杂的加工过程如多工序,多资源等(Jobshop调度),对重复式或流程式的制造行业解决顺序问题如优化排序等(Flowshop调度)。
如你的主要目标是一个满足所有任务规定的完成日期吗?还是你重点是提高设备利用率,减少非能源时间(準备时间和设备维护时间)?确定基本计划的目标是选择合适的规则的先决条件。一旦决定你的目标,你就可以选择规则来完成目标。
rn本篇文章来源于PMC资源网公益网站能源管理系统

