CRM数据分析的优势

在当今经济环境中，客制化服务至关重要。CRM数据分析能力已经不止局限于传统的客户电话等数据，而是能够识别客户消费习惯，了解客户个性。越来越多的企业通过挖掘客户数据提升为客户服务能力。

销售人员需要与客户保持密切的联系，需要了解客户最近的活动，尤其是购买了什么产品。销售人员需要容易地获得这些信息，以免错过重要内容。对客户及需求的整体把握。在某些情况下，数据能够揭示顾客的需求，以及接下来的购买计划。这正是CRM数据分析的卓越之处，通过把为外部数据，如社交媒体数据，购买历史，产品趋势和最新发布等，与内部数据结合起来以提升洞察力。也许客户自己还没有意识到自己需求，而你已经预测到了。

泛普和CRM及时反映客户的需求。一些网络爬虫工具，可以揭示客户需要的产品，和其他客户对该产品的评价，从价格到质量到客户服务。对这些信息的监测和反应至关重要。进销存软件免费版更应该能够将公司网站和点评类社区结合起来，确保对有关信息做出及时的反应。顾客的反馈和情绪都应该在系统中体现出来。

泛普和CRM预测模型预测客户需求。随着大数据技术和分析技术的成熟，现在的系统可以根据现有数据预测顾客未来的需求。通过预测模型，销售人员可以更好地了解客户需求。CRM的预测模型还能够更深入地了解充分满足客户需求的产品。预测模型能够提前了解客户的需求。

泛普和CRM会随着云技术提升而不断升级。反面教材就是XP，XP的下线是因为技术制约硬件的配置，不符合市场的发展，大数据和云计算正在处于飞速发展的阶段，为销售和市场人员带来了福音。更多的数据挖掘和数据分析技术会融合进来，为企业提供洞察力。随着越来越多的系统走向云端，开放其他线上服务和数据，CRM会获得更多信息，提供更有意义的成果。

发布：2007-04-20 13:45 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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