业务介绍：
对于销售来说，被客户退货是常态。常见的退货原因有很多，譬如商品质量或包装有问题，顾客退回后，门店收货部再转退给供应商;存货量太大或商品滞销，门店消化不了，退还给供应商;商品未在保质期内，即已变质或损坏。对于退货的统计管理，可以很大程度上反应消费者市场对于我们企业产品的反馈情况。
一、多数企业在管理退货方面都会遇到难点：
1、很多销售人员为了冲业绩，会通过一些刷单的方式签订合同，之后又通过退单退掉，这样虽然销售人员的业绩增长了，但是实际并没有给企业带来利润。
2、销售经理没有及时发现异常退货的情况，没有及时查询原因，导致企业没能发现在生产或是管理上存在的问题，等出现大量退单或投诉可能就需要花费更高的成本去弥补了。
3、产品在很多行业的销路很好，但是相应的退货量也高。销售部门只关注销售了多少而不关注被退回了多少，导致没能发现该行业市场对于产品需求量的真实情况。
4、销售经理发现某段时间客户的退货量增长，但是没有具体的数据表明退货的情况及增长，导致对于异常数据的原因分析困难。
二、泛普ERP如何帮助企业高效分析退货数量：
1、统计不同销售人员退货数量，帮助决策者查看是否有销售人员虚报业绩的情况存在。
2、根据不同退货原因进行分类统计，销售经理对数量较多的退货原因可以进行针对性分析，帮助企业改善经营及生产。
3、将不同行业的退货数据统计到报表中，决策者参考可以看出该行业对于产品的实际需求量如何，从而决定是否要向行业针对性推广。
4、通过统计不同时间维度的退货量走势，决策者可以判断周期的生产及经营是否有异常情况，以及判断产品的研发及推广方式等策略是否有效。
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