库存补货系统

　　补货系统是一种利用销售信息、订单经由EDI连接合作伙伴的观念，合作伙伴之间必须有良好的互动关系，并且利用电子信息交换等方式提供信息给上下游。也就是说是一种库存管理方案，是以掌控销售信息和库存量，作为市场需求预测和库存补货的解决方法，由销售信息得到消费需求信息，供应商可以更有效的计划、更快速的反应市场变化和用户需求，因此ARP可以用来作为降低库存量、改善库存周转，进而维持库存量的最佳化，而且供应商与批发商以分享重要信息双方都可以改善需求预测、补货计划、促销管理和运输装载计划等等。

　　一种商品一旦被大量采购，就会促使该商品的制造商大量生产此种商品，也会使该商品在供给链中快速流动起来。随着供给链治理的进一步完善，补货到零售店的责任，如今已从零售商转到了批发商或制造商的身上。对于制造商和供给商来说，把握了零店的销售量和库存，可以更好好安排生产计划、采购计划和供货计划，这是一个互助的商业生态系统。

　　从库存治理角度看，在库存系统中，订货点与最低库存之差主要取决于从订货到交货的时间、产品周转时间、产品价格、供销变化及其它变量。订货点与最低库存之差保持一定的距离，是为了防止产品脱销等不确定性情况的出现。为了快速反映客户“降低库存”的要求，供给商通过与零售商缔结伙伴关系，主动向零售商频繁交货，并缩短从订货到交货之间的时间间隔。

　　补货并不像它字面意思所呈现的那么简单，背后还包含了对门店销售情况的精准把握和预测。门店的销售情况不是一成不变的，而是受到天气、促销等众多因素影响。补货过多会造成库存积压，补货太少则会导致机会损失。假如一个门店只有几款SKU，凭借经验做出判断的确不难。但现实中，一家便利店的SKU往往多达数百上千，人力分析不仅效率低下还容易出错。尤其是保质期短的生鲜商品，即时性要求非常高，常常需根据上午的销售情况及时调整下午的补货策略。人力补货带来的效率瓶颈显而易见。

　　而数字化、智能化补货就是如何利用人工智能技术帮助便利店制定补货策略，提高门店的整体运营效率。

　　一、销售运营业务流程 (S&OP) 结合，提供组织计划和决策依据

　　真正的经济价值是由改进的内部协作来提供。与销售运营业务流程(SOP)结合,可以在企业销售计划、运营成本、经济订单、最优库存和供需平衡的综合考量下达到以需求驱动的价值链管理，不断优化补货链条各个环节，降低库存水平，降低运输成本，优化采购计划并且不断提高对客户的服务水平。

　　二、模拟企业零售分销的组织和物流结构，支持多级补货结构

　　支持灵活的供应链层级结构;对不同层级的补货需求可以灵活配置;对不同品项针对不同的地域和补货结构可以设定不同的补货周期、补货类型(叫货、配货、直配、分货)、最高最低库存等等;支持定义不同节点之间的物流信息，便于实时掌握到货状态，优化交易和物流成本。

　　三、需求驱动补货模型

　　需求驱动补货模型包括：独具特点DSR(需求信号数据站场)，多维度分析销售库存，洞察销售库存趋势;灵活的参数设定，充分考虑历史记录、产品生命周期、S&OP、行业地域特等特征;结合全球多家领先的零售组织经验，建立了完善的补货模型, 应对灵活的分销结构和业务需求。

发布：2021-08-07 14:05 编辑：泛普软件 · luohongying [打印此页] [关闭]