泛普软件数字化采购平台的性能测试实践
性能表现的卓越性是评估SaaS产品优劣的关键维度之一。用户不仅期望拥有流畅无阻的操作体验,即便在采购领域内,面对大数据处理和高并发业务场景,SaaS产品同样需展现出强大的应对能力。例如,生产制造企业需迅速将海量计划数据转化为采购需求并自动生成订单;员工福利商城需支撑全体员工在节日期间快速购买或领取福利;寻源竞价过程中,需满足众多供应商在短暂时间窗口内的集中报价需求;以及统一结算平台需高效处理数以千万计的待结算事务。作为云原生数字化采购SaaS平台的代表,泛普软件在构建产品时,深入考虑了上述复杂场景,从技术架构、功能研发、性能测试到日常监控,全方位提供了解决方案。本专题聚焦于“性能测试”这一核心领域,分享泛普软件的探索与实践。
一、SaaS与OP产品在性能测试上的差异
1. 服务器资源扩展性
OP产品:服务器资源一次性采购,扩展难度大。
SaaS产品:根据实际使用情况灵活、自动化分配资源。

2. 性能满足策略
OP产品:基于对未来数年内最大并发数和业务数据量的预估,进行一次性性能测试,以应对未来增长。
SaaS产品:通过两种方式应对增长挑战:一是根据系统负载自动水平扩展硬件资源以提升性能;二是定期根据客户增长情况进行性能测试。
二、性能测试的难点
尽管性能测试原理简单,但在实际操作中仍面临诸多挑战:
1. 测试覆盖度难以量化
客户间的行业、组织形态、管理模式和业务类型差异大,导致SaaS产品应用场景多样,全面测试几乎不可能。需依靠科学的性能测试用例设计方法。
2. 性能指标设定复杂
性能指标需基于并发用户数、数据库初始数据量、业务操作数据量等设定,而SaaS产品客户众多,使用频次和数据量各异,且不断变化,因此需要构建完善的性能指标评估体系。
3. 性能测试数据模拟困难
数据库初始数据量、数据分布、业务操作数据量及结构对性能影响显著,如何设置合理的测试数据成为一大难题。
三、泛普软件数字化采购平台的性能测试实践
1. 科学构建性能测试场景
基于业务经验梳理核心场景和高风险场景作为初始测试场景。
利用监控系统分析用户行为,选择高访问量(PV)和响应慢的功能作为补充测试场景。
对新场景进行前瞻性评估,上线后借助监控工具持续优化测试场景清单。
2. 建立完备的性能指标评估体系
根据历史并发数据上浮设定测试并发数,同时进行最大并发测试,以应对突发场景和未来增长。
制定差异化、阶梯式的并发数与响应时间等指标要求,确保各场景的性能达标。
- 1泛普软件数字化采购平台的性能测试实践
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