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车辆安全管理的预警、回溯、考核与决策分析
一、安全分析
1.安全预警
支持对平台各类预警的统计;支持对车辆在产生预警时的仪表数据、行驶轨迹、驾驶员面部状态、驾驶员健康状态以及行车中周围环境等数据进行联动分析。
2.设备异常
支持对设备异常类型、异常时间等数据记录汇总。
3.安全报表
健康数据明细，支持对驾驶员的健康数据进行明细汇总，同时可支持通过饼图查看该周期内驾驶员身体健康监测数据分布情况。
驾驶员关爱记录，支持监管人群对驾驶员健康情况进行短信/电话等方式进行健康关爱的操作行为进行记录统计。
超速明细，支持查询与统计部门下车辆的超速情况，包含但不仅限超速时间、超速值、超速经纬、驾驶员信息、车辆信息等数据。
机构行为统计，支持对部门/机构下车辆、驾驶员产生的预警行为进行统计，并按照一定排序进行排列。统计的数据内包含但不仅限车辆基本信息、驾驶员、预警类型、预警等级、预警总数等数据。
线路行为统计，支持对线路下车辆、驾驶员产生的预警行为进行统计，并按照一定排序进行排列。统计的数据内包含但不仅限车辆基本信息、驾驶员信息、预警类型、预警等级、预警总数等数据。
驾驶员行为统计，支持选择部门下的驾驶员产生的预警行为进行统计，并按照一定排序进行排列。统计的数据内包含但不仅限车辆基本信息、驾驶员、预警类型、预警等级、预警总数等数据。
安全运营报告，支持对企业的安全动态信息灵活生成周/月/年报告功能，报告中包含但不仅限公交基本运行情况、安全指标详情、安全预警分布、预警排名、危险趋势分析、疲劳趋势分析、优秀驾驶员排名、危险驾驶员排名、黑点、风险点的总结与分析以及建议等功能。
健康分析报告，支持对企业内持有驾驶员关爱手环以及参加岗前一体机考核的驾驶员健康数据进行分析的功能。报告中包含但不仅限驾驶员参与健康考勤、持有手环统计、健康异常人员基本信息、健康趋势、异常人群不同维度的分析汇总等功能。
驾驶员考核排名，支持对驾驶员驾驶行为、驾驶态度、驾驶习惯等按照自然月进行考核评分以及排名。同时支持与往期考核进行对比分析。
天气与预警关联分析，支持对历史天气类型与对应天气产生的预警数据进行统计分析与运用。
健康与预警关联分析，支持对驾驶员健康出现异常时发生的预警数据进行统计分析与运用。
4.误报拦截
支持通过数据/图片清洗等功能对误报预警进行拦截统计功能，以便通过多维度数据训练和分析提高预警准确率。
5.历史回放
支持对车辆行驶轨迹、车辆前向、车辆周围环境、驾驶室驾驶员状态回放分析，对各种取证、研判、分析提供有力的数据支持。
6.行车数据
支持对车辆行驶里程、行驶/行车明、速度明细数据统计。
二、事故回溯
根据事故发生时间，结合行车数据、还原事故经过，形成报告，用于事故调查分析及整改。还可形成安全教育题材，借助行车数据及影像，形成虚拟驾驶舱，让驾驶员重临事故现场，学习应急处置等技能。
三、安保考核
支持对监管人员对预警信息处理及时率、预警处理率、驾驶员约谈等数据进行汇总分析，便于对监管人员考核提供数据支撑。
对驾驶员定期进行线上安全培训和考核。考核结果计入驾驶员综合评分。
提供驾驶员安全学习管理功能，在泛普车辆管理系统中设置培训的内容，驾驶员通过APP或者微信小程序完成学习和考试，用户可以在平台上查看培训的情况。
提供约谈管理功能，对于发生安全事故和形成事故隐患的驾驶员和相关管理人员进行约谈，记录约谈全过程。
四、安全风险防控
提供安全风险防控管理功能，检查大队对存在的事故隐患和问题，按照排查、记录、通报、整改实施闭环管理，做到责任、措施、资金、时限和预案“五到位”，实现全方位、各环节、全过程隐患有效排查治理。
五、应急预案
实现从日常运营监控、检查稽查、培训演练、安全应急预案到突发事件实时沟通、联动指挥的数字化管理。
1.应急预案
支持通过识别特殊天气、特殊事故进行预案类型切换，一键调整和下发行驶规范和要求，泛普软件根据收到的指令，对所选线路或者车辆进行对应监测和预警提醒。
2.救援预案
支持在突发情况下实现快速的部门联动，如出现重大交通事故、道路塌陷与恶性事件等能够快速实现企业内部安全部门联动的同时与110、119与120实现系统级别联动。同时在触发该方案后将根据事件类型、事件地点、需要联动部门等信息，实现快速下发，并能够支持通过车载终端实现全过程跟踪。
六、决策分析
1.驾驶员画像
支持通过对驾驶员历史行车数据分、预警数据、以往数据对比形成驾驶员驾驶习惯画像。同时根据设置的考核评分规则对周期内的行为进行分值汇总和排名。
支持对驾驶员历史健康数据分析和模型训练，为分析驾驶员存在高发病和突发病几率作出数据支撑。同时通过数据分析筛选出重点关爱人员，为排班提供依据。
2.线路画像
支持对历史数据进行空间分布与时间分布进行大数据分析和用户自定义方式维护的方式对风险点、事故黑点、规范点的区域风险展示，并实现对各线路进行高发路段、区域风险等级、风险建议、高发时段、高发驾驶员等分析作出总结。为数字化管理车队提供依据。该数据对区域类型的分析包括但不限于风险点、 事故高发点、斑马线、密集人群路口、违章区、限速区、桥隧、转弯区、三无路口等。
支持车辆进入风险区域，可自动提前语音提醒驾驶员注意路况和风险建议的操作。
支持以热力图形式展示线路周期内的预警分布情况。
支持对线路驾驶规范行为进行设置与一键导入维护的操作。
3.驾驶员分类管理
支持对驾驶员历史行车数据与健康体征数据进行分析，并标记个性标签。进而可筛选出和该驾驶员从驾驶习惯和身体健康状况等维护上相似度较高的同类人群，以便快速了解该类驾驶员，并可进行分类教育。
支持灵活维护观察点功能，并通过选择不同的观察点和对应的风险等级进行驾驶员的筛选。进而做到对不同驾驶员进行分类管理和培训教育工作。
泛普车辆管理系统支持对驾驶员上岗前身体状况监测，通过对接现有岗前一体机，对驾驶员上岗前的身体状态进行了解;同时对身体有异常的驾驶员，支持联动车辆DSM摄像头、微信或者短信通知相关监管人员，并且对该类驾驶员进行是否满足上岗的条件给出判断依据。
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