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智能维修辅助系统:知识推理与增强现实融合新范式
维修知识规则数据库1套
主要功能如下:
提供传统维修手册内容的电子化版本,采取结构化方式进行数据组织,具备高效的查询检索能力,支持维修过程中维修信息实时查询、维修流程实时引导。
提供图像、视频等多媒体表现形式,以支持虚拟现实、可视化系统的输出特点;
数据库具备标准性、规范性、可扩充性。
主要技术特点如下:
单次检索耗时≤500毫秒;
支持媒体类型≥3种;
标准化、数字化、交互化;
支持混合形式显示输出;
含故障排查和维修案例流程指引。
b)维修知识检索推送模块
主要功能如下:
提供维修知识规则数据库的访问检索能力,具备模糊查找弄能,支持关键词检索、模糊描述检索等能力;

检索结果排序后,以列表、图像或视频形式进行结果推送,提供对应接口,与可视化系统等其它系统进行数据传输;
支持交互式检索功能,可接受用户反馈更新检索结果。
主要技术特点如下:
单次检索耗时≤500毫秒;
支持推送媒体类型≥3种;
支持模糊检索;
支持交互式检索。
c)维修辅助信息呈现模块
主要功能如下:
提供可视化场景编辑生成能力,可直接导入三维动态数据库中各类数据,按照要求修改相关数据,或利用导入数据直接构建维修场景;
支持场景真实感渲染功能,将构建的维修场景转换生成真实感场景图像或者动态视频;
支持编辑修改后数据的导出;
提供大数据存储管理能力,用于存储和操作三维动态维修数据库,以及场景编辑生成结果;
提供丰富代码接口,可对接各类应用系统,按照所需格式提供所需数据。
支持对维修知识检索推送模块输出数据的可视化呈现;
提供图形化交互界面及对应硬软件组成,用户可在交互界面中采用多种方式检索维修知识条目,查询结果以可视化形式显示在交互界面中;
支持文本、图像、视频、三维等多种媒体形式,具备方便快捷的信息检索功能和查看体验。
主要技术特点如下:
单次检索耗时≤500毫秒;
支持呈现媒体类型≥3种;
支持不同分辨率屏幕自适应图形显示;
支持不同硬件模式自适应图形显示。
d)增强现实智能维修辅助模块
主要功能如下:
提供头戴式增强现实头盔设备,采用云端融合计算模式,实现机务维修过程的AI自动识别与辅助功能;
端侧支持头戴式增强现实显示交互能力,包括图形化菜单、真实场景叠加显示、眼动/手势等多模态联合交互模式;
云测支持高性能AI计算,用于机务维修中部件识别和过程分析,辅助完成维修任务;
系统提供机务维修示例任务一项,用于体现系统功能;
开放算法调用接口,支持自行接入第三方AI算法、定义新任务、修改图形界面显示和交互定义等功能,满足研究需求。
主要技术特点如下:
增强现实显示光学FOV≥40度;
网络传输时延≤500ms;
智能识别算法平均精确度≥75%。
e)数据分析实验台
数据分析实验台用于满足科研人员开展维修知识与过程辅助推理研究所需的计算机、实验台等。
主要技术特点如下:
内存不低于64G;
存储不低于512G固态+4T;
显卡不低于RTX4000-8G;
CPU不低于至强W-2255(10核 3.7GHz);
显示器不低于27寸;
试验台长宽高不低于:2米*1米*0.70米。
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