数据服务子系统：全方位数据管理与服务

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　　数据服务子系统的主要技术要求

　　接口服务采集

　　支持常见的接口服务接口类型，满足平台的接口服务采集需求

　　互联网数据抓取

　　利用互联网信息爬虫技术，采集数据，并导入至汇集库

　　数据报送服务

　　采用统一的EXCEL、XML、CSV等技术规范，建设数据在线报送系统

　　数据采集校验

　　实现对数据进行校验检查

　　数据采集监控

　　泛普工程项目管理系统提供采集异常处理机制，如采集任务中断、采集数据失败等相关异常现象时，实现相关的补采机制，或通过告警的方式通知系统用户等

图像 117.png

　　采集服务配置

　　信息资源更新频率，自动实现采集、可以配置全量或者增量采集方式

　　数据质量检测

　　工程施工管理系统从数据整合、数据预处理、资源入库、资源监控、资源利用等数据处理流程环节入手，建立完善的数据生命周期管理与数据质量管控机制，是对数据从获取、清洗、转换、关联、存储、使用等生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列质量管理的活动

　　数据质量提升

　　数据提质对数据进行合并、差异比对、唯一标识等数据提质服务，形成高质量的基础数据资源。数据提质基本流程大致分为数据清洗比对、数据入库处理和资源目录编制三个主要步骤。业务数据即使满足原来的存储库和应用程序的规则和约束，也不一定能够满足平台数据需求，通过数据提质，使得通过系统采集的数据能够满足数据平台的需求。并能够自动处理垃圾数据、重复数据、错误数据等，同时具有自动纠错功能。

　　标准建立

　　与政务信息资源共享平台建立数据共享开放标准，并建立数据共享前置机表目录。

　　数据发布

　　实现发布大数据统计加工数据、模型计算结果等信息。并按照约定共享。

　　服务统计

　　实现对数据开放服务数据交换的统计分析。

发布：2025-12-25 12:04:10 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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