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智慧数字平台的模型与AI能力系统介绍
智慧数字平台的模型与AI能力系统
模型定义
建立模型，并用此模型预测未来数据趋势，最后为决策提供依据
模型运行
模型运行是将数据输入模型定义的计算逻辑获取计算结果的过程。
运行策略
定时和手动两种模型启动运行策略。
运行监控
记录每次模型运行计算的输入数据样本和结果日志。
模型应用
通过模型运算的结果，为产业地图、企业画像(企业档案)管理、企业运行监测、经济预警等应用主题提供模型计算服务，具体体现在应用系统。
AI能力应用
成员管理
账号设置、成员邀请、成员维护、成员权限。
文档维护
文档上传、删除、分段维护、OCR识别。
对接知识问答
集成在线客户的固定问答知识库的内容。
知识库设置
基础设置、可见权限、索引模式、检索设置。
定义与编排
以 Prompt(提示词)为基础所见即所得的编排出各种应用特性和能力
调试与发布
调试与预览、多形态发布、多端适配
日志与标注
记录智能体运行情况，通过标注提供可定制的高质量问答回复能力
统计分析
使用数据统计分析，优化改进智能体能力
数据资源库建设
经济运行库
采集相关工业、产业、经济数据为大数据平台的产业、企业运行监测和分析提供数据支撑。汇聚重点产业链的环节、企业、产品、经济运行等相关数据。为产业链图谱构建、产业链发展分析、建链补链强链提供数据基础。
企业信息库
企业信息库的构成由企业基本信息、经营信息、项目信息、信用信息、诉求信息、资金补贴信息等部分构成，通过商事主体登记信息初始化企业基本信息和部分经营信息，在平台运行过程中，不断增加各部门采集的税收、社保、能耗等信息，为数据的深入分析挖掘，企业运行监测展现提供输入。
园区信息库
构建以产业园区为维度的资源信息库。指标内容参考经济运行库相关。
项目信息库
构建以项目为维度的项目信息库。主要以技改服务系统项目数据相关。
指标运行库
选取有代表性的统计指标建立指标库。指标选择应具有代表性、典型性，能够通过这些指标对企业、用户的运行状况和发展趋势进行判断。
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