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知识工程的活动过程
知识工程是人工智能的原理和方法，对那些需要专家知识才能解决的应用难题提供求解的手段。恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。知识工程是以知识为基础的系统，就是通过智能软件而建立的专家系统。
知识工程过程包括5个活动
(1)知识获取。知识获取包括从人类专家、书籍、文件、传感器、或计算机文件获取知识，知识可能是特定领域或特定问题的解决程序，或者它可能是一般知识或者是元知识解决问题的过程。
(2)知识验证。知识验证是知识被验证(例如，通过测试用例)，直到它的质量是可以接受的。测试用例的结果通常被专家用来验证知识的准确性。
(3)知识表示。获得的知识被组织在一起的活动叫做知识表示。这个活动需要准备知识地图以及在知识库进行知识编码。
(4)推论。这个活动包括软件的设计，使电脑做出基于知识和细节问题的推论。然后该系统可以推论结果提供建议给非专业用户。
(5)解释和理由。这包括设计和编程的解释功能。
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