大数据时代需要加强知识共享与资源整合

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 北京市社会科学院第21期公共管理青年学术沙龙活动在院六层大会议室举行。本次会议由北京社科院青年工作委员会、市情调查研究中心、北京世界城市研究基地、北京益派市场咨询有限公司共同举办。沙龙的主题是：大数据时代的知识共享与资源整合。来自北京市社会科学院经济所、法学所、市情调查研究中心、北京世界城市研究基地、北京益派市场咨询有限公司等单位研究人员参加了本次沙龙活动。沙龙由市情调查研究中心副主任陆小成博士主持。

　　北京益派市场咨询有限公司陈华峰总经理认为，维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》这本书中提出的“大数据具有相关性，不是因果关系”，本人基本认同。但要求做到掌握所有数据是比较难的。我们搜索的仅仅是一部分数据，不可能是所有数据。抽样调查和大数据还不是绝对的矛盾关系，相反是存在互补关系的。当大数据得不到的时候，可以进行抽样调查。大数据时代对数据、信息和知识的掌握越来越多，需要我们进一步加强合作、共享与整合，通过合作实现多赢。

　　北京市社会科学院市情调查研究中心主任、北京世界城市研究基地秘书长唐鑫认为，领导决策由主要依靠经验决策逐渐过渡到科学决策，很多决策需要数据支撑。随着大数据时代的到来，人们的思维出现新变化，对事物的分析、判断需要更加精准，社科学术研究的科学性日益提升。这就要求我们科研工作更应掌握第一手数据和鲜活的案例，但是目前我们主要还是梳理文献、使用第二手数据，开展广泛深入调研、获得第一手数据仍有困难，仍做得不够。益派公司为我们展现了广泛深入调研的新手段、新平台。我们致力于原创，热切希望与益派公司合作，发挥双方的优势，共同打造市情调研的品牌成果，这对于提升市情中心的决策影响力、学术影响力、社会影响力都具有重要意义。

　　北京益派市场咨询有限公司历爱总监认为，当前，大数据时代提供给我们许多新的思考，从大数据中可以挖掘出更多的信息、知识、商机。加强知识共享和资源整合，可以实现协同创新与发展。利用现有的数据、技术、知识，可以形成更多、更高质量的研究成果。作为企业，要加强与科研机构的资源整合，优势互补，精诚合作，实现利益共赢。

　　北京市社会科学院经济所唐勇博士认为，大数据来临，我们如何应对？第一，要有前端的需求，到底需要什么数据？明确需求，有目的搜集数据，这样成功的可能性更大。第二，怎么得到数据？第三，如何对数据进行分析处理？解决这三个方面的问题，才能实现数据的应用与转化。这个过程需要有发现数据、分析数据的能力，还需要有创新的意识和良好的创意。如在部分小城市调研中发现，有快递公司选择无限额的快递，哪怕购买一根绣花针也可以免费十分钟之内送货到家，如果进一步扩大，这将对现有快递公司多大的冲击力。

　　北京市社会科学院市情调查研究中心刘小敏博士认为，作为研究机构如何与企业特别是市场数据采集企业的合作，需要进一步商讨和沟通，大数据时代提供这么多的数据、信息，如何挖掘和应用值得深入思考。需要建立更好的合作机制，使数据库的数据更具有代表性、科学性。

　　北京市社会科学院市情调查研究中心李茂博士认为，大数据时代提供很多的商机，需要加强合作与资源整合，需要创新理念，加强数据分析，面向市场需求做更多的社会服务，提高科研机构研究成果的社会影响力。特别是高度重视移动通信中的数据分析，重视移动通信中数据的社会价值和可能带来的市场机遇。

　　北京市社会科学院法学所张苏博士认为，数据分析实际上在很多的研究领域可以用到，法学界同样越来越重视对数据的应用与分析。如扒窃入刑后的实施效果如何，就需要进行调查和数据统计分析。对包含个人情感的四代同堂的老照片、情书等主观价值保护的实际效果究竟如何，对经济价值不高但具有使用价值的身份证、护照、信用卡、电子门禁卡、汽车钥匙等物品保护的实际效果到底怎样，都需要调研和统计，以便确定法律的实际运行效果，及时填补法律漏洞，修改法律、完善司法过程。另外，大数据多大就算“大”，我认为就是指的全样本，可能数据上亿，也可能区区几百，但只要是全样本就好，得出的结论就很有说服力。

　　北京市社会科学院市情调查研究中心副主任陆小成博士认为，一是要加强学习。大数据时代给我们思维、商业、管理等多方面的变革和冲击，从大数据中的相关性中可以发现出许多无法理解和解释的社会现象，也可以从中发现许多有价值的市场需求和新知识，需要对大数据采取更加大胆、包容、开放的心态来学习、接受、应用。积极学习和主动接受大数据时代可能带来的更多的学习机会、商业机会和发展空间。二是要加强共享。大数据时代有学不完的知识和信息，个人能力和精力有限，成就事业需要加强知识共享、知识管理，共享才能节省学习时间和搜索成本，共享才能有所提升。三是加强合作。大数据时代需要团队和更广泛资源的整合与合作。拒绝合作意味着某些机会的放弃和丧失。合作可以实现优势互补和价值增值，可以完成个人无法实现的目标，合作是发展的硬道理，是大数据时代的战略要求。