房地产crm客户关系管理系统的设计方案
房地产管理软件利用新的信息化管理工具,将项目现场信息数据集中化管理、各类事务信息及时提交与处理,管理层也能及时了解各管理处各事务的处理情况与客户的意见,在不断提升服务质量与水平的同时提升公司的品牌,不断提升公司在市场上品牌争力,为公司不断开发新项目提供优质的售后服务口碑和强大的客户资源库。
1.设计思路和方案
美国著名管理学家西蒙说:管理的关键在于决策。决策是管理中最本质的工作。对于一个企业来说,资源总是有限的,如何通过决策过程,进行资源的合理利用和控制,是企业发展、效益提高的关键措施。为此,电力企业在建设信息系统的过程中,都应注重系统的决策支持功能。
广义上,凡是能够辅助管理者决策的系统就称为决策支持系统。从这个意义上看,为管理者提供及时、准确、全面的信息以供查询、分析就是一种决策支持。基于常规数学模型的传统决策方法可以解决一部分结构化决策问题,而对于在实际中存在的半结构化和非结构化决策问题,则需采用人工智能的神经网、遗传算法、模拟退火法、知识挖掘、智能主体等方法和技术进行处理。在智能信息系统决策支持功能设计中,以智能管理思想为指导,综合运用系统工程、运筹学、控制论和人工智能的方法和技术,建立基于数据库、模型库、方法库、知识库多库协同的智能化决策支持系统,进行半结构化和非结构化决策方案的判断和优选。
通过数据规划和建立系统的数据处理功能,可以提高房地产局管理数据操作层的工作效率和工作质量,促进了房地产局管理体制的完善。在此基础上,智能信息系统提供多个层次的决策支持功能。
2.房产决策支持系统的范围
⑴ 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。
如:各类审核要求、城市房屋状况等。
⑵ 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。
如:房产政策法规、房产市场行情、同行动态与科技进展等。
⑶ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。
如:在建房产中项目合同执行进程、完成情况等。
⑷ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型。
如:商品房定价模型,业务调度模型等。
⑸ 能够存储并提供常用的数学方法及算法。
如:回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。
⑹ 上述数据、模型与方法能容易地修改和添加。
如:数据模式的变更、模型的连接或修改、各种方法的修改等。
⑺ 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测,得出所需的综合信息与预测信息。
⑻ 具有方便的人机对话和图像输出功能,能满足随机的数据查询要求,回答 "如果……则……"之类的问题。
⑼ 提供良好的数据通信功能,以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。
⑽ 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间,不影响使用者的情绪。
房产决策支持系统拟分两步走:第一步建立信息公布体系。搜集有关房地产的信息,对部分信息进行定期公布,反映**市房地产市场的客观情况。第二步建立统计、分析、预警、诚信等系统。利用相关理论、方法,对搜集到的信息进行分析,供领导决策参考,此阶段需要与历史数据进行分析比较。
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