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解析泛普软件OA系统中DEA的主要内容与基本原理

　　DEA方法20世纪70年代末提出，主要用来评价生产中各个部门间的相对有效性，80年代末引入中国，先后有许多关于DEA方法理论研究及应用推广的论文产生，其研究的内容主要包括技术和生产力评价分析、关于成本收益和利润问题、资源配置、金融投资、非生产领域和其他方面。

　　DEA是一种基于线性规划理论的模型，它将多输入指标和多输出指标综合成为单个评价指标，其基本思路是把每一个被评价单位作为一个决策单元(DMU ,decision making units)，再由众多DMU构成被评价群体，通过对投入和产出比率的综合分析，以DMU的各个投入和产出指标的权重为变量进行评价运算，确定有效生产前沿面，协同OA软件并根据各DMU与有效生产前沿面的距离状况，确定各DMU是否DEA有效，同时还可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效DMU的原因及应改进的方向和程度。

　　DEA的基本步骤和方法运用数据包络分析构造系统模型时，通过以上AHP和DEA方法和理论的研究我们不难看出AHP方法虽然反映了决策者的偏好，但在某种程度上而言，又过于依赖决策者的主观判断，特别是当决策者是一个个体时，EA(C2R)方法的评价结论完全依赖客观数据，往往不能反映输入(输出)指标之间客观存在的某种相对重要程度，从而也不能反映出决策者对各指标的偏好程度，然而将AHP和DEA二者结合起来就能充分利用各自的优点，使AHP的主观分析和DEA的客观分析相结合，进而使评价结果更加合理化。

　　EA(C2R)方法计算出各决策单元在最优效率评价指数下对应的输入输出指标的权重系数，再将得到的权重系数作为建立AHP判断矩阵的基础数据，然后运用AHP方法对决策单元进行全排序。

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发布：2006-12-11 10:22 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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