电子组装企业如何应用MES做好生产追溯

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知其然，知其所以然，解决起生产中的实际问题才能得心应手。而在产品更新换代频率高，生产过程节奏快的电子组装企业中，生产管理者想要在有限时间内，顺利完成发现问题、检查问题、处理问题的工作是非常不容易的。其中最大的阻碍往往发生在检查问题环节，即缺乏足够的历史数据做出问题的判定。

例如在主板元器件的表面贴装工艺中，总是周期性出现半成品的某类性能问题，但是由于即没有随工单记录产品的加工设备、使用原料、加工时间等详细信息，也没有对这些周期性的性能问题做出汇总，而只是每天都对当天所有问题采取件件盘查的方法。这样做需要花费大量资源和时间在很大范围内逐一检查，如设备零件、人员、历史环境等，结果往往是即花了时间，问题处理工作也做不到位。

以上仅是从一个小的点折射出如果电子组装企业不能做好追溯管理，有限的问题处理及改善能力，将为生产管理带来难度。而更进一步说，如果这些问题产品出货后引起客诉，做好RMA避免问题再次发生是挽回客户信心的重要手段，这时更加需要高效准确的问题判定体系。因此做好电子组装企业的追溯管理也是整个制造管理中的重要一环。

生产追溯三大重点提升过程分析能力

从生产问题分析和检查所需要的历史数据类别来看，要做好生产追溯，需要采集的数据可以分为三大类，分别是：过程数据、产品数据、物料(原材料)数据。过程数据是从生产的四大要素人、机、法、环的角度来对产品全生产过程的数据进行采集。其包含的内容比较广泛，如设备的运转、检修、抛料状况等，操作人员和生产相关的信息，制造车间的温度、湿度、净化度，QA人员定期抽检项目所产生的数据等。这些数据在电子制造行业中工程和制造分析中的典型应用可能包括：通过检索操作员的历史作业信息，了解一批不合格的产品是否由某个操作员导致；察看某台设备历史的制造记录，了解某些周期性的不良是由于设备零部件异常损耗所造成的等；

而产品数据是指产品从原材料到成品的生产过程中，在加工、检测等工艺中产生的品质相关数据。这类数据从统计学的角度可以划分为计量值(Parameter Date)与计数值(Numerical Data)，比较直观的看，如由测试设备产生的产品电器性能测试数据则可以归属为计量型数据，而在同一工序中产生的对产品良或者不良的判定型数据可以归类为计数型数据。这些产品数据在生产的现场监控及工程分析中是非常有用的。例如实时SPC(统计过程控制)监控，就必须依靠这些数据才能对现场的产品性能波动、产出良率变化进行实时报告，并对异常做出预警。而历史的产品性能测试数据，往往是在对重大产品质量问题进行工程分析的重要依据。

物料数据即指成品所使用原材料相关的所有数据。而之所以把物料数据和其他四大生产要素分开单独来看，不仅是因为物料数据贯穿了采购与制造业务，更加是因为从应用角度来说，物料既是电子组装业成本的巨大组成部分，也是导致品质问题的多发根源。制造企业的物料数据，所需要收集的内容不仅来源于采购与存储过程，在制造过程也有很多内容需要收集。最简单的来说，制造者必须掌握原物料的基本信息，如供应商、物料类别(编号)、原料批次、特性数据等。而当材料从库房或者线边仓输送到产线后，原物料变身成为一个产品组成部分的历程就开始，在这个过程中，原物料被发到了哪个工位，什么时候被组装到哪个产品上了，何时被维修过等详细信息都应该被记录下来，这些数据在做品质分析的时候也会被经常用到。

在实际的电子组装过程中，由于生产节奏非常紧凑，一道手工加工工序可能10秒钟左右就结束了，而如AOI测试等自动检测工序虽然自动执行，但是产生的检测数据是海量的，寄望于人工详细记录以上所述的三大类数据是不现实的，同时靠设备自带的自动控制系统来记录数据，往往有着不全面、不直观、需要人工再处理等特点。因此在以手工或者半自动的方式来记录生产数据的企业，往往面临着检查生产问题时可供分析的生产数据量不足，或者有原始数据，但是检查一个小问题都要需要花大量人工和时间从原始数据里打捞出有用的信息的局面。

MES,提升追溯能力的利器

数据不足或无效数据过多，都将为问题分析的作业效率和准确性带来影响。在提出解决这个问题的方案之前，不得不首先感谢1946计算机的发明，时至今日这些方形的小盒子，正以上万乃至千万倍的效率代替了手工作业。而解决上面提到的手工作业与数据量矛盾的有效方法，则是应用基于计算机的信息化工具MES(制造执行系统)。

MES这个企业级应用系统，伴随着欧美制造业的发展，在上世纪90年代初由MESA International (MES国际联合会)对MES给出定义：MES能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。随着中国成为世界工厂的格局逐渐形成，近几年来MES的应用已经在中国电子组装企业中普及开来。通过信息化工具结合其他一些企业的成功应用经验，许多实施MES的企业都已经尝到了生产追溯能力提升带来的甜头。接下来介绍利华科技MES的成功应用，来看它如何提升生产可追溯性，满足客户稽核。

利华科技：用好MES提升生产可追溯性

利华科技坐落在风景秀美的苏州，本着自身数十年在为多家知名跨国企业提供电子制造加工服务经验，产品涉及通讯电源、手机等领域，是典型的高速成长型企业。应用MES的根本思路来自于利华科技管理层务实、稳健的发展风格与未来发展战略。作为EMS企业，利华科技充分意识到，只有提升核心制造竞争力，更好的服务于客户需求，走到同行的前列，才可能有更大的发展空间。而MES作为这个战略的实现工具，则承载了建立信息透明化的工厂，提升与优化各项制造管理指标，塑造企业制造形象并提升客户认可度的期望。

利华科技应用了明基逐鹿软件所提供的卓越制造解决方案，在成品组装段实施了Guru eMES系统。在第一期中包含了生产数据采集、过程控制、追溯管理、管理报表等功能。

在追溯管理方面，利华科技选择了产品追溯、物料追溯和在制品查询三大信息化重点。在选择什么样的数据需要通过信息化工具来采集，什么样的数据可以使用现有方法来实现，利华科技从效益出发，在规划初期就已经做出了充分的评估，并清楚的定义出了需要追溯数据的边界。例如在产品追溯面，产品的当前生产状态和产品的历史数据是关键，在物料追溯面，能够通过现场换料记录或物料进料时记录的属性，查询到物料的流向，会是当前应用的重点。在过程数据中，未结的生产订单的在制品的当前状态和在产线的分布状况是最迫切的需求。(amt-明基逐鹿)