未来云计算和大数据如何发展

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随着云计算的发展，它的一个具体应用逐渐凸现出来：大数据。然而，大数据到底意味着什么，如何将其在云环境中应用?对于不熟悉大数据的人们，如何定义云计算呢? 云计算在这样的范围内，即没有一个单一的部门能够有效的管理它。一旦将数据在运营流程中运转，会说‘数据是驱动我们商业的引擎，我们的生产模型和我们的财务预测，’现在数据成为了一种不同类型的资产，由于体积和转换，需要分析数据路径，排列。一旦数据被看做是利润中心，今后就会使用，随后就进入了大数据领域。问：以前大数据和云计算的区别是什么?还是就是相同的东西不同的名字? 答:作为ASP，还是会用一种传统的方法发许可证给软件，可能用三年时间做了一个许可证协议。现在用基于云的方法，每月有一个许可证免费。在体积上更加可衡量，基于每月的活跃用户。在技术上，有很多不同，但是很多服务通过基于REST的应用编程接口API可用。从大数据的角度看，基本的不同是体积。因此，当一些客户进入PB级别，很明显就进入了大数据领域。大数据的另一方面在于数据改变的速率。问:大数据如何适应云计算，反之呢? 答:云计算和大数据的结合将会变得越来越使用，主要是因为适应性效率。对于任何想要和设备管理系统发展保持一致步伐的企业都很难。典型的就是大数据，人们知道怎么同数据工作，但也可能是最大的代沟，不能雇佣到这方面的天才，真正的数据科学家知道如何操作，如何同大数据工作，交付业务价值。问:现在关于大数据误解最大的地方在于? 答:概念就是关于数据大小的。实际上，大数据作为一个术语描述了数据的复杂性，以及数据如何在企业中使用。大数据有暗含的意思，要找到操作数据的途径，而不是简单的存储起来。问:未来云计算和大数据会如何发展? 答:越来越多的首席财务官介入到这种类型的决策中，还有首席市场官和首席信息官。云决策会从CMO转到CIO。当他们准备发开新产品时，大数据会成为核心决策的一部分。

很多企业在收集合适的数据上还处于初级阶段。将数据转化成商品会转向新一代的个体，这也是我所关心的，也就是质量，这意味着信息的整体质量会飞跃。现在你定义了挖掘。你正在从大量垃圾中发掘并找到小的洞察

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