企业决策效率怎样提升

来源：泛普软件

现代社会中，银行、零售店、保险企业及金融服务机构等大型组织已经产生和收集了大量日常操作数据。企业欲在竞争激烈的市场中立足，隐含在数据中的信息必须被识别并有效地被决策制定者所运用。发觉和利用隐含在所收集的数据中的信息就是数据挖掘。

数据挖掘的最基本特性包括了大量的数据，对未知的、隐藏的信息的发掘，抽取有价值的信息和使用这类信息去制定重要的商业决策。总的来说，数据挖掘就是一个从数据中汲取信息，并使用这些信息制定更好的商业决策的过程。

数据挖掘可以分成三个部分：数据、信息和商业决策。数据是所有挖掘的基础，但只有在被转换为有用信息时，它们才最珍贵。仅仅获得信息是不够的，这也不是数据挖掘的最终目的。获取信息的目的是为了把这些抽取出来的信息应用到商业决策的制定过程中去。所以，提高商业决策制定效率和制定更适宜的决策才是数据挖掘的最终目的。

在过去的几年里，银行与金融机构领先于其他行业，将数据挖掘作为一种帮助其在日常操作中做出更好决策的工具。这些银行采用了各种不同的数据挖掘方法来增强或提高它们的决策制定过程。

数据挖掘已经在多种行业中成为热门。要在商业市场上受欢迎，一个新的技术必须具备两个基本条件: 一是技术可行性，一是商业必需性。

技术可行性体现在三方面: 首先，业务处理的计算机化生成了大量的现有数据；第二，数据存储技术和计算处理速度更新加快；第三，如神经网络这样的先进新算法陆续产生。大量数据的存在为数据库市场销售和数据挖掘提供了必需的原料，新算法的产生扩大了商业数据处理的能力，而且开辟出了挖掘数据的新方法。这三方面的发展使得数据挖掘更有意义和更可行。

另外一个使数据挖掘成为热门的原因是激烈的商业竞争，它增加了企业对高效竞争的需要。其中，更好地了解客户就是有效竞争的一个重要方面。数据挖掘是为发掘数据中隐藏的模式所设计的，挖掘出的信息可以帮助了解主要客户的购买行为，探测可能发生的信用卡或保险索赔欺诈，预测在金融市场中将要发生的变化等等。

同时，从数据中挖掘出的信息可以帮助企业了解市场的动态，及时针对快速变化的环境做出确认和回应，并抓住新出现的商机。最后，通过合理使用企业的数据资源，企业还可以提高自身的生产力。

发布：2007-04-23 09:56 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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