长春OA信息化中数据挖掘的功能
1.数据总结
进行数据总结旨在使数据进行精简,并且给出对这些数据的紧凑性描述。数据挖掘主要注重从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化指的是一种把数据库中的相关数据从较低层次抽象到较高层次上的一系列过程。
2.数据分类
进行数据分类的目的就要是学会一个分类函数或者分类模型(也称作分类器),这样的分类模型可以把数据库的数据项映射到给定类别中的某一个。
3.数据聚类
数据聚类指的是把一组个体按照一定的相似性划分成若干个类别,也就是所谓的"物以类聚"。数据聚类的目的是将属于同一类型的个体之间的距离尽可能地拉小,并且使得不同类别的个体之间的距离尽可能地拉大。
4.关联规则
关联规则指的是像下面提到的一种规则,如"在购买面包和黄油的消费者当中,有90%的人同时也买了牛奶"(面包+黄油?牛奶)。关联规则所发现的思路还可以应用到序列模式的发现中。顾客在购买商品时,除了具有以上关联规律之外,还会有时间或者序列上的规律。利用数据挖掘工具,企业可以在冗杂的数据中,找到有价值的知识。
- 1长春OA信息化创新运作中的特点
- 2当今时代我们需要长春OA信息化
- 3个人长春OA信息化系统的选择
- 4长春OA信息化咨询工作经验
- 5企业知识分类方法简介
- 6企业长春OA信息化风险衡量的作用
- 7谈对知识的深层次利用
- 8泛普OA办公软件的项目流程清单说明
- 9长春OA信息化应用策略之知识型流程战略
- 10知识获取方法
- 11长春OA信息化核心流程工作模式及其策略
- 12知识学习和知识培训在企业内的实现
- 13分立个人知识需明确的要点
- 14从文件管理到长春OA信息化
- 15企业电子商务建设的长春OA信息化策略
- 16学习型企业的特征
- 17现有长春OA信息化系统的主要功能概述
- 18长春OA信息化系统的建设目标有哪些?
- 19成功实施长春OA信息化的出发点是什么?
- 20企业长春OA信息化组织的人力资源构成
- 21知识的特征表现
- 22长春OA信息化如何提升企业竞争力?
- 23知识创新对于企业的重要性
- 24知识创新的发展方向
- 25虚拟企业的网络化长春OA信息化
- 26泛普OA办公系统建设过程中的目标定位
- 27组织如何系统化、灵活化发展?
- 28长春OA信息化的编码化策略和人性化策略
- 29知识创新的特征
- 30 长春OA信息化所划分的类型
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