成都公司：成都市成华区建设南路160号1层9号
重庆公司：重庆市江北区红旗河沟华创商务大厦18楼
知识发现过程的几个步骤
知识发现是从数据中发现有用知识的整个过程；数据开采是知识发现过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式（patterns）。1996年，Fayyad、PiatetskyShapiror和Smyth将知识发现过程定义为：从数据中鉴别出有效模式的非平凡过程，该模式是新的、可能有用的和最终可理解的。
知识发现过程是多个步骤相互连接、反复进行人机交互的过程。具体包括以下步骤：
1.学习某个应用领域：包括应用中的预先知识和目标。
2.建立目标数据集：选择一个数据集或在多数据集的子集上聚焦。
3.数据预处理：去除噪声或无关数据，去除空白数据域，考虑时间顺序和数据变化等。
4.数据转换：找到数据的特征表示，用维变换或转换方法减少有效变量的数目或找到数据的不变式。
5.选定数据挖掘功能：决定数据挖掘的目的。
6.选定数据挖掘算法：用知识发现过程中的准则，选择某个特定数据挖掘算法（如汇总、分类、回归、聚类等）用于搜索数据中的模式。
7.数据挖掘：搜索或产生一个特定的感兴趣的模式或一个特定的数据集。
8.解释：解释某个发现的模式，去掉多余的不切题意的模式，转换某个有用的模式，以使用户明白。
9.发现知识：把这些知识结合到知识管理系统中，获得这些知识的作用或证明这些知识。用预先、可信的知识检查和解决知识中可能的矛盾。
本站推荐
相关推荐
-
如何激励知识员工?2025-09-18 06:32:57
-
浅析零知识云服务安全性能2025-09-18 06:32:54
-
知识共享的主要障碍2025-09-18 06:30:01
-
北京OA信息化对制造企业信息过程的影响2025-09-18 06:29:59
-
企业中知识主管（CKO）的工作职责和工作内容2025-09-18 06:29:57
-
知识主管（CKO）必须具备的十项条件2025-09-18 06:29:56
最新文章
-
知识的四个主要特征2025-09-18 06:42:02
-
云计算具有的特点
2025-09-18 06:42:01
-
如何让北京OA信息化“落地”？
2025-09-18 06:42:00
-
北京OA信息化与知识库
2025-09-18 06:41:59
-
知识工程过程中“人”的角色分析
2025-09-18 06:41:58
-
为什么要进行个人北京OA信息化
2025-09-18 06:41:57