办公自动化系统(OA)的数据优化
办公自动化系统(OA)的数据优化和应用架构优化
一、办公自动化系统(OA)的数据优化主要有以下几点:
1)公文归档:流转公文与归档公文是不同数据库文件,及时将已完成流转的公文归档,保证流转的公文处理速度;优化公文查询,提高已归档公文的查询效率。
2)数据清理:通过清理删除收发文流转过程中经常产生的异常文件、错误的流程信息、无效数据、过期数据、复制失败数据,可使按原方式流转5 GB内存都不够的数据库释放出2.6 GB的空问;备份系统日志后,重新创建日志文件;清理工作流实例库,占内存由4.2 GB压缩至2.5 GB;
3)邮件清理:通过邮件管理工具,将邮件下载至本地保存,服务器邮件保留时间从90 d降为30 d}邮件数据库总量从290 GB下降至100 GB,减少了服务器负载,增加了存储空问
二、应用架构优化
办公系统具有邮件及公文处理两大功能,应用范围广,业务影响大。通过以上监控情况分析,发现邮件应用对公文处理的影响较大,邮件使用高峰或邮件数据处理业务多的时侯,公文处理的响应就变慢。因此,将原来集中部署的架构形式改为分散部署的架构形式,即采用2台独立服务器,把邮件与公文处理分别部署至2台独立的服务器上,各服务器启用一个Domino服务,独立进行事务处理,减少相互影响。调整后系统平均响应时间由调整前的50 s,降低至8s,有效提高了系统性能,基本满足用户需求。
该系统从问题呈现到解决耗时2个多月,经从多个层面入手检查分析原因,从多角度优化处理,进而实现了性能提升。全面监控是查找问题的关键,通过监控硬件资源、网络环境、平台软件、系统数据、应用会话等运行情况,搜集大量数据,定位异常点;根据异常点反映的运行情况,找出各项影响系统性能的参数;搭建测试环境,进行影响及有效性验证;根据测试环境验证情况,选择有效的处理措施,提升系统性能。
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