数据中心电源管理：细节是关键

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很多公司希望通过准确、连续的电源监控来抓住电源问题的核心，例如：找出减少能源成本的方法、有效地对机架进行冷却以及优化容量，并且希望获得先进的远程开关切换和电源排序功能。而要想成功地实现数据中心智能电源管理，细化的用电数据是一个关键。以虚拟化为例，其中有一个功能就是在业务低谷期，通过虚拟机迁移，可以把业务集中到少数服务器，关闭剩余的物理机，达到最大的节能效果。但在具体操作中，就需要数据的支撑。没有对每一台服务器所消耗电力的清楚了解。相应的管理策略如何才能够制定出来的呢?   数据中心能耗的快速发展并不是产业发展的正常结果，而是由不合理的规划、设计和使用所造成的。以制冷为例，制冷每消耗1W电力，至少可以带走3W设备管理系统 设备所产生的热量。但在实际应用中，超量制冷是普遍存在的问题，国内大多数数据中心的PUE在2.6以上，即便如此，局部热点所导致的数据中心故障时有发生。要遏制飞速增长的电力消耗，就需要对基础数据有一个清楚了解，越详细越好。但是以往数据中心用电管理过于粗放，数据中心PUE过高，由于没有详细的用电数据支持，很难发现问题，更谈不上具有针对性的解决方案。对于实现整个数据中心电源的有效管理，首先要耗电测试纸的精确，包括机房、办公区、智能空调、包括一些门禁系统等等的耗电值，测试的精准级别越高越好。   要想合理利用资源，高水平的电力管理必不可少。当前市场上已经有不少的智能电力管理系统，可以完成包括测量的插座/切换的插座、测量的插座与装置计量PDU，以及在线计量器，可针对计费级的实时kWh数据，以及电流、电压、使用中电源与现在功率，提供丰富而精确的电力信息。这些计量器非常适用于测量用电量，和找出机架中未适当运用的电力，再配合能源管理软件，可提供集中式监控、以无代理方式从容关闭操作系统、插座控制和热与能源分析等功能，产生相关信息，包括每机架kWh、每个客户、部门或应用的能源成本、平衡容量的线路负载、机架插座温度或甚至碳足迹，有了这些精准的“细节”，用户的智能化用电量、电力容量与成本管理才不会成为无源之水无本之木。

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