天津OA信息化中的主要知识吸收行为分析
知识管理中的主要知识吸收行为分析
以下是国际通行的知识学习行为吸收效应表
根据以上知识学习行为的权重,我们可以获得一个基本知识学习权重系数,并基于此提炼出kmpro系统中的知识能力模型。
序列
吸收方法
概述
详述
加权比重分析
数学模型
1
知识创造
创造的知识结构
个人的知识结构是附着在企业知识结构的基础上的,那么当个人发一篇知识到一个新的知识结构,意味着他开始进入这个领域,而他发的知识比例占到当前结构的百分比,自然就是他在这个知识结构里面的知识创造率的百分比。
原创知识加权系数0.9
(10条销售+5条市场)×0.9
销售=9
市场=4.5
2
知识库培训
企业培训完成度
企业培训过的知识,要求必须学习,并可能进行一定的考核。
培训知识加权 0.5
(10条销售+5条英语)×0.5
销售=5
英语=0.5
3
知识库自学计划
涉猎的知识结构
个人访问的知识列表,反应到知识结构上,就是这个人涉猎的知识范畴,涉猎过的比创造的,学习的,都低,其记忆率是
阅读知识加权 0.1
100条技术×0.1
100条市场×0.1
技术=10
市场=10
4
知识互动
点评或问答回答
知识的互动是创造知识的“说”的方式。
互动知识加权0.7
10条设计×0.7
设计=7
根据以上计算
销售=9+5
技术=10
市场=4.5+10
设计=7
英语=0.5
当然,以上只是举例,告诉我们能力测评或者知识结构测评的一个思路。
具体的研发工作,比这个要复杂得多。
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