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著名管理大师德鲁克曾经在《后资本社会主义》中指出我们正在进入“知识社会”,在这个社会中最“基本的经济资源”不再是资本、自然资源和劳动力,而是且应该是知识。诚然在这个高速发展的社会中,知识就代表一切生产力。自古以来各界对知识的理解就不尽相同,有如Woolf的“知识是用于解决问题的结构化信息。”又或如Turban的“知识是用于解决问题或者决策的经过整理的易于理解和结构化的信息。”等等。就本人看来如果我们了解数据、信息以及知识等之间的关系,就会更好的理解知识的定义。让我们首先来看看数据,数据表达的是一个客观事实描述,是没有制定背景和意义的数字、图像或声音。如2006.12.24,我们只知道这是一个数字,它就是数字。不表示别的什么含义。而经过格式化、过滤已经综合处理有条件的数据,即数据和数据之间的联系则是信息。就像前面所举的例子2006.12.24可以是一个人的生日,也可以是今年的平安夜的日期。总之,数据和别的方面的数据进行了一个交错和结合(条件),产生了新的意义。而有意义的信息就是知识的表现,她表现在信息和信息之间的关系。譬如天空有乌云和下雨两个信息之间,如果建立一种联系,则产生了知识。我们进一步来说智慧则是利用知识采取正确行动的体现。也就是说智慧就是富有洞察力的知识,在了解多方面的知识后,能够预见一些事情的发生和采取行动。譬如大家都觉得春节回家过年的车票非常紧张,这就是知识的表现;但你已经非常有预见性地购买了车票,从而领先一步,这就是智慧的表现。知识主要包含隐性知识和显性知识。高度个性化而且难于格式化的知识就是隐形知识,也被称为意会性知识(Tacit Knowledge),像主观的理解、直觉和预感都属于这一类。而显性知识,也被称为言传性知识(Explicit Knowledge),就是“能用文字和数字表达出来,容易以硬数据的形式交流和共享,并且经编辑整理的程序或者普遍原则”。

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