业务管理系统如何挖掘客户的有效信息?
外贸企业运营中,与客户管理相关的业务大多与销售过程有关,对客户购物行为的分析,可以为企业铺垫一个为好的未来。在对面对众多与客户有关联的数据,外贸企业如何才能抓住有用的信息呢?这种对数据进行分析的过程被行内人士成为数据挖掘。所谓数据挖掘就是要寻找出有价值的客户信息,能够提高外贸企业客户管理的有效性。而数据挖掘准确性受到了很多外界环境的制约,在这样的大背景下,业务管理系统系统应运而生。
业务管理系统系统是如何完成这样一件复杂的事情的呢?
1、挖掘有价值的客户信息
客户信息复杂繁多,要进行客户数据挖掘首先就要进行客户分类。不同的外贸企业采取 分类方法也不同,按地区、性别、行业、性质对客户分裂是一种比较常见的方法,但是不能准确反映出其对客户的影响。而业务管理系统系统在挖掘客户信息时,采用聚类算法,为企业提供出历史客户中最能影响客户分类的关键因素,并把客户细分成更多的组,以使每个组里的客户具有更多的相似性和特征。
业务管理系统系统中,不需要企业员工指定输出列,只需要定义输入列即可,其余的都交给软件的数据挖掘算法去完成。影响业务管理系统系统是否能挖掘有效的客户信息有两个因素:一是数据的准确性;二是合适的算法。数据的准确性,要求业务人员输入数据信息时准确无误;合适的算法要求业务人员有一定的判断能力。
2、挖掘客户的消费兴趣
外贸企业在对新产品进行宣传时,往往都会确定宣传重点。这是基于对历史客户所做的 调研和对市场客户所做的市场分析的结果。那么,采用数据挖掘算法对客户进行消费兴趣的挖掘显得尤为重要了。
业务管理系统系统通过对历史客户的数据分析、计算,预测哪些因素影响客户的购买,分析愿意购买客户的特征,基于这些特征将新客户进行筛选,提炼出意向客户。这样就能够非常便捷的、全面的帮助外贸企业有效的挖掘客户信息了。
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