如何设计集团企业的CIMS逻辑结构

在各应用系统充分集成的基础上，建立知识管理与数据仓库系统，对各专用领域应用系统中的信息进行关联、抽取和分析，提炼成为决策制订的支持信息。通过数据库数据集成模式的模式，使用协同设计、协同制造、电子商务进行协同应用逻辑处理。运用工作流系统对信息进行调度，最终通过协同办公平台进行信息传递。采用企业信息门户作为内、外部数据信息共享。为从基础设施上保证应用的正常运行、数据共享渠道的畅通以及安全性控制，运用最合理有效的投资决策，保证业务的正常运作。

系统体现了以下三个逻辑层的架构：

（1） 表现层

表现层信息可分为输入信息、输出信息两大类，在表现层中可以支持结构化表单信息、计算机文档类信息、分析图表信息、CAD图形信息和多媒体信息（如图像、音像）等。一部分信息分属于不同的业务系统，如销售业务信息、制造业务信息、财务业务信息等，一部分信息是属于综合类信息，是几种业务信息综合后形成的。

集成数据表现层是一切数据信息交互的平台，包括支持XML的异构系统使用该平台和外部WEB页面的应用级集成。
表现成还包括来自内部系统的数据表现和来自外部信息的数据表现。其结构如图1所示。

（2） 业务逻辑层

业务逻辑层是一个基于工作流和组件技术的信息处理层，集团企业信息系统业务逻辑层的体系包括流程服务、集成服务、组件服务三个部分，由工作流技术平台、协同设计应用平台、协同制造应用平台、电子商务平台和企业业务管理模型组成。

现代企业业务模型：集团型企业业务活动的具体实现，由对应的业务组件完成。根据表示层的请求，对数据存储层的数据，按照模型中定义的商业逻辑对数据进行处理，然后再返回到表示层。根据不同的业务类型。我们可以开发出许多业务组件。可以分为通用业务组件和专用组件。上面一行为通用组件，下面一行为专用组件资源。

协同商务、协同制造和电子商务三个应用平台是对可能分布在不同企业中的数据层、和业务模型进行协同数据处理的软件处理逻辑，为表现层提供中间服务。

工作流技术平台：为业务平台和表现层提供工作流引擎服务，实现工作流程逻辑的执行和控制，为组件的运行提供一个基本的环境。并提供用来定义业务模型工作流程的相关组件、用户界面和数据关系。

在集团模式企业开展的协同模式包括：

集团与下属分/子公司的协同：第一个是并行工程式的协同，即集团公司在新产品的设计过程中要经常与负责制造的子公司进行工艺方面信息的交流；第二个是供应链式的协同，即集团的采购代理要迅速响应子公司的需求。

子公司之间的协同：主要表现为集团内部供应链式的协同和产品的配套性协同。

集团与其它合作伙伴的协同：表现为集团与其它伙伴之间的知识共享(比如与科研机构)、设计资源共享(比如与同行业的其它企业)、制造资源共享(比如与其它核心制造能力不同的企业)、商务信息共享(比如与供应商或客户)。

集团与客户的协同：表现为客户对设计和制造过程的某种介入，目的是使设计和制造的产品更符合客户的要求，减少双方理解上的偏差。
集团与供应商的协同：表现为使原材料供应商能够及时响应集团需求，减少甚至消除集团的等待时间。

（3） 数据存储层

数据存储层包括分布在总部和制造企业的工程数据库、业务数据库和商务智能技术平台、知识库平台组成。构成集团型企业信息系统的数据库和数据库组合将是一个规模庞大、“事无巨细”的数据集合，涉及企业成员中的每一个员工、每一笔业务、每一个活动的记录，必须将业务系统的关系数据库数据与数据仓库、数据挖掘和联机分析处理OLAP（在线事务处理）等功能集成进来，一方面，为每一项业务处理提供信息支持，一方面为各层次的管理提供决策支持。

对各业务人员的信息支持包括一个数据处理工具集，对涉及该业务的日常处理（如制定期量标准、制定库存控制参数、制定各类定额和内外核算价格、确定合同交货期、对各种异常情况的分析处理等）提供分门别类的数据分析支持。