企业商业智能平台体系分析

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一、前 言

随着计算机和网络技术的迅速发展，企业开始拥有庞大而复杂的数据库，面对激烈的竞争，企业需要充分利用这些数据的价值，从中挖掘有用信息，以支持企业的管理决策。近年来，商业智能（Business Intelligence，简称BI）的兴起成为已经成为企业决策信息化的热点，BI软件市场也在最近几年得到了迅速增长。在国外，几家大的软件巨头包括 IBM和Oracle已经打造了自己的BI实施平台。

二、商业智能概述

1、商业智能的概念

什么是商业智能呢？商业智能到底可以给客户带来什么？

商业智能（Business Intelligence，简称BI）这一术语是Gartner Group于1996年提出来的。从技术层面上看，它描述了一系列由数据仓库、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用；从管理理念层面上看，它是一整套通过对数据进行收集、管理、分析以及挖掘，使数据成为可用的信息，从而更好地辅助决策和指导行动的解决方案。

其实，商业智能所涉及的技术应用，在Gartner Group命名之前就有，它只是数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术的综合运用。商业智能系统的核心目标是解决商业问题，它把数据处理技术与商务规则相结合以提高管理决策水平。如今，它已经在电子商务、客户关系管理（CRM）、信息门户、企业资源规划（福州OA）以及其他各类企业应用系统中担当起核心技术的角色。

2、商业智能的功能

从技术角度上讲，商业智能主要的功能包括以下方面：

（1）从不同的数据源收集数据。由BI的概念我们可以看出，为了能够有效地提供决策支持，BI需要从多方面收集数据资料，这些资料既包括企业内部不同应用系统的业务数据，也包括来自企业外部的相关数据。这个工作通常由ETL工具完成，所谓ETL，是指数据的抽取（Extract）、转换（Transform）和装入（Load）。

（2）提供分析和报告，以支持专业人士进行数据查询以及模式发现。BI和企业中业务应用系统的不同之处在于，业务应用系统属于事务型系统，是为处理业务而使用的；而BI属于分析型系统，是为支持决策而服务的。这主要依靠联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）技术实现。

（3）管理数据仓库，根据用户角色提供不同的访问视图和报表结果。BI作为转化数据和提供信息的智能化平台，必然需要管理大量数据。如何组织这些数据并提供高效和安全的访问机制，也是BI必须具备的功能之一。