BI系统中提高KPI分析效果的建议

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KPI分析时BI系统中一个不可缺少的项目。跟其他分析模型比起来，其难度也不是很大，大概处在中等的样子。但是可惜的是，不少企业就是栽在这个KPI分析模型上。有的企业其实实现了KPI分析，但是其效果也不是很理想。这并不是说KPI模型不好，而是因为在管理上有一些不足之处。笔者结合多个项目的经验，对此谈一些改善的意见。

一、KPI分析中的主要误区

一些企业用户在谈到KPI分析指标时，往往存在一个误区。如一个质量管理员，在谈到产品合格率时，会说下一年产品合格率要达到98%以上。各位读者，请大家思考一下这个指标有什么问题？或者说，现在给大家出一道选择期。另外一个指标是产品的不合格率控制在2%以内。这两个指标从表面上看是相同的。但是其实质上有很大的区别。

大家想向一下。如果现在合格率没有达到这个指标，如相差一个百分点。此时合格率就从98%变为了97%。此时差异率只有1%。而从不合格品的角度看，指标就从2%变为了3%。此时差异率就有50%。显然采用不同的角度去设置指标，虽然实质上是一样的，但是从考核的效果上就有天壤之别。

在一些企业中，有些用户往往是自己当运动员、又当裁判。如QC经理自己设置KPI指标，又自己进行考核。此时他们在设置指标时，就会选择有利于自己的角度设置KPI指标。在这种情况下，在KPIf分析时，效果就会打折扣。这就是企业在KPI分析中经常犯的一个误区。这直接降低了KPI的实施效果。

二、选择合适的角度建立KPI指标

条条道路通罗马。虽然每条道路都能够到达目的，但是其效果是不一样的。我们在建立KPI指标时，选择的应该是一个效果最好的道路。从上面产品不合格率的案例中，我们可以得出结论：虽然从不同的角度考虑指标，其含义是相同的；但是考核的结果却相差很大。在建立指标时，就要选择一个能够明显反映考核结果的角度。利用比较的术语，就是要选择一个比较敏感的角度进行分析。具体的说，可以从如下几个方面出发。

一是产品合格率的KPI指标。这个指标上面已经分析过，可以从产品合格率和产品不合格率两个角度建立指标。其含义虽然是相同的，但是采用不合格率的角度来建立指标，效果会更加的明显。因为在考核时，会分析差异率。此时从不合格率的角度出发，对于差异率更加敏感。

二是库存的准确率。其也可以从两个角度建立KPI指标。一是从库存的准确率上，如准确率达到98%以上。二是从库存的不准确率角度。如库存的不准确率控制在2%以内。这两个指标从含义上看，并没有实质的区别。但是如同产品合格率一样，其最后评估的效果也有很大的不同。这也是因为敏感性不同所造成的。一般情况下，管理者应该采用“不准确率”的角度来建立KPI指标，这会更加的合理。

类似的情况还有很多。如产品价格的执行准确率、应收帐款的回款率等等。都可以从不同的角度来建立指标。此时项目管理员应该能够举一反三，选择更加适合于考核的角度。一个通用的原则，就是选择一个比较敏感的角度来进行考核。