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大数据也需要冷处理

在大数据热潮的背后，企业需要持冷静的态度，在应用大数据的时候，也要对业务基础以及技术基础进行研究，保证大数据在企业中可以持续的发展下去，大数据的应用必须要持续化，才能产生持续的价值，大数据热的时代背景下，企业也需要对大数据进行冷处理。

企业应用大数据的过程中需要有热情，特别是管理层，只有热情才能做好企业的大数据铺垫，让企业的用户都参与大数据的应用过程，但是同时也是要注意对基础的研究，业务上以及技术上的支持，如果对业务流程不熟悉，技术支持不到位的话，那么及时企业使用了大数据，也是不会产生该有的效果，对于大数据的开发商也是，必须要转变原有的技术认识，在技术研发以及产业的推动上话花费更多的心思。

大数据秉承的就是用数据说话的一种模式，这些数据数量大、结构多样，使用更加科学的方法和方式将经验数据化，预测规律化，将大数据应用在企业的运营过程中。社会上也有很多声音在呼吁将大数据和政府的政策领导、社会的需求、技术的支持等进行整合，形成大数据发展的体系，这样的大数据才能更好的为企业服务。相关的体系和政策是要形成，但是现阶段的大数据还是处于企业单独进行的程度，如果可以形成统一的发展体系，也不乏是一种更好的方式。

企业在实施大数据的过程中，要弄清楚自身是不是已经具备解读大数据的能力，想要使用大数据技术达到什么样的目标，才能有关键性的突破，大数据需要各个方面的协同合作，企业在使用大数据的过程中，不能是一头热，要先弄清楚自己的业务以及技术能力是不是已经达到一定的标准，使用大数据的过程中，要让大数据融入到企业的日常运营过程中，而不是只是购买了一个软件，放在技术部门，想要用的时候再拿出来使用。

大数据理论现阶段在国内的发展还不是很成熟，在国外大数据已经相对发展的比较快的前提下，国内在学习的同时，也要学会对大数据热进行冷处理。

发布：2007-11-05 11:07 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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