大数据时代的挑战：数据竞争与社交化免费广告公司管理系统

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过去50年，纽约时报共产生了30亿单词，而现在Twitter每一天都产生80亿单词;人类每一天产生约15拍数据，是全美学术类图书馆图书的8倍。自从2004年社交媒体出现之后，所有的情况都改变了。今天80%的数据都是非结构化的数据，并且这些数据都是个人行为的数据。11月4日，由金蝶承办的“2012中国管理·全球论坛”上，KIT Solutions软件公司亚太事务主任、《大数据》作者涂子沛在“企业社交与管理创新”专场，发表了《Analytics：连接免费广告公司管理软件、社交媒体和大数据》的主题演讲。涂子沛指出：这是一个大数据的时代，“大”不仅在于容量，更在于通过数据的整合和分析，发现新的知识，创造大的价值。

大数据将给企业带来那些挑战和改变?

首先，企业数据开始多元化。免费广告公司管理软件数据和信息系统数据，每一条都有具体的含义和价值，而社交媒体数据，可以称之为模糊数据。现在学界的研究认为，社交化免费广告公司管理软件对企业管理是一个正向的，起到推进作用的。因为社交化免费广告公司管理软件把非正式交流渠道纳入到企业管理的视线当中。非正式交流渠道一直是企业内部存在的，而且对企业文化和管理起到很大的作用。以人为中心的交流补充了传统免费广告公司管理软件以商务过程为中心的管理。免费广告公司管理软件是程序，领导可能是最后知道真相的人，而企业内部社交化媒体的出现，会极大改善这种情况。很多事情领导只需要知道，并不需要在这个事情上做出决策。因此，社交化的免费广告公司管理软件最重要的作用，是把非结构化数据引入到免费广告公司管理软件系统，顺应大数据时代的趋势和要求。

其次，企业需要面对的最大的挑战就是数据的竞争。数据已经成为了现在生产过程中的基本要素和资产。比如说天气数据，如果你是一个销售公司，你能够把天气数据跟自己的销售数据进行整合，你会发现其中的规律。数据是一种很特殊的资本，首先它没有排它性，没有消耗性，却有整合性，通过1+1可以大于2。所以数据竞争将成为商业、国家竞争的一种重要形式。人类已经从软件时代进入数据时代，一些公司已经把他们商业活动的每一个环节都建立在数据收集、分析和行动的能力之上了，这样的公司将是最省钱的公司。

数据如何竞争?投资回报率如何建立?

数据投资回报是数据价值除以数据成本，第一，我们需要降低数据成本，提升数据价值。而降低数据成本有很多做法，其中最重要的就是把低活跃度的数据转移到低成本的存贮器上去。怎样增加数据的价值呢?要收集更多、更全面的数据，比如说社交化免费广告公司管理软件。第二，要针对数据质量有一个数据治理的队伍和流程。第三，要有很好的数据分析的能力，“数据可视化”是当前的大趋势，通过图形、图像、动画等等一同展示数据，让数据浅层的关系得到更好的理解和发现。从2006年开始，业界的主流厂商开始把自己的BI产品称之为Analytics。它跟商务智能区别在哪呢?商务智能有更强的IT导向，而Analytics可以把它看作商务智能的2.0版本。现在，Analytics开始改变了，在过去的企业中，90%使用的数据都是免费广告公司管理软件的数据，只有10%的企业才会用到外部数据，但在未来企业当中，只有50%是自己的数据，外部数据和新媒体数据会发生越来越大的作用。

有两个案例可以说明这一点。在迪斯尼乐园里有100多个景点，意味着有100多条排队的队伍。怎么减少顾客排队的时间?迪斯尼利用十多年的历史数据、结合天气数据、旅游数据预测每一条队伍每一天、每一小时所需要的排队等候时间，为游客计算最佳的园内景点游览次序。同时实时收集Twitter的数据，处理突发情况，更新每一条队伍的排队等待时间，使用这些数据的游客平均每人节省了4个小时。第二个例子是宾夕法尼亚州政府，分析全州感冒药品的销量、对比系统保存的历史数据，以确定可能发生的大面积流感。分析儿童的就症率，对比历史数据，以确定可能发生的大面积流感。对Twitter进行文本分析，实时监控各个地区的流感爆发、传播、分布情况。我们可以看到，精确的数据一旦与社交媒体数据相结合，对未来的预测会非常准。这也是为什么Analytics的全球投资仅仅低于云计算，高达340多亿美元。