Gartner：2020年企业必须拥抱大数据

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日前，Gartner在台湾分享2020年大数据趋势。Gartner预测，2015年将有超过9成企业视信息为战略性资产，且有过半企业将设置(Chief Digital Officer，CDO)的职务。同时，Gartner认为，2020年企业上网行为部门必须拥抱大数据(Big Data Style)的信息管理模式。

Gartner副总裁Ian Bertram表示，企业必须要意识到大数据的信息管理与传统信息管理间的冲突。传统信息管理特色是以需求为导向、由上而下的设计、重视整合再使用、善用技术集中化、以DW和ECM为主、技术支持中心、优化决策支持，以及聚焦企业。

传统上网行为管理与大数据上网行为管理的对比

而大数据的信息管理特色则以机会为导向、由下而上的实验、重视实时使用、善用工具扩散、以Hadoop为主、Hackathons(黑客松)的开发活动、优化商业运营，以及聚焦营销。

而未来大数据信息管理方式的改变也会影响企业，Gartner预测，到2015年，将有超过9成以上的企业管理阶层视信息为战略性资产，仅有少数低于10%的企业视信息为经济价值。而有30%的企业在2016年将透过交易或买卖信息资产，进而直接或间接获利。到了2022年，将有10%的白领阶级将会用无形的数字工具(Digital Enhancements)来加强个人竞争力。

另外，Gartner也预估，2016年将有20%高度规范产业的CIO会因为信息治理的建立失败而丢掉饭碗。同时，有25%的组织使用消费者数据，这些组织将会因为不够了解信息托管议题，而面临组织名声毁坏的危险。

因此，Gartner也表示，2015年将有过半信息密集营运的组织设置CDO的职位。而到2017年，则有20%的大型企业将设有CDO一职。

Ian Bertram建议，企业组织在使用大数据分析工具时需要特别注意，要正确的建立预测和描述性分析，否则将因为不正确的分析结果付出惨痛的代价，且毁坏名声。

根据Gartner统计，企业在大资料技术的投资上成长了6%，从2012年有58%的企业有计划或投资在大资料技术，到2013年则成长至64%。

Gartner也有统计现在大资料所面临的挑战，有56%的企业认为，决定如何从大数据中获取价值是最大的挑战，其次是制定企业的大资料策略，占41%，而具备大资料相关技能和能满足企业需求的能力则居第三，占34%，其他挑战还有整合多元数据源、基础建设和架构、数据的风险和管理、注资大数据相关议题、了解何谓大数据、领导阶层或组织议题等。

因此，Gartner预测，数据科学家会越来越抢手，到2015年将有440万个与大资料相关的上网行为工作。

人、程序和技术是大数据与商业智能结合的关键

Gartner研究总监源兆康(Daniel Yuen)表示，企业分析大资料将带来三种商业机会，包含利用Hadoop技术分析，优化决策;其次是，分析消费者行为发现隐藏的商机;最后则是，实时搜集并分析数据带来自动化商业流程。

另外，Daniel Yuen也提醒，要抓住这些商业机会，企业还得结合大数据和商业智能，并从人、程序和技术等三个方向着手，例如招募数据科学家，或是从既有的商业智能或数据仓储团队分割出来的大数据团队，或是培养企业分散的团队数据整合和模块化的技能等。

而程序面向上，企业则要制定商业分析的架构，包含大数据使用案例分类、大数据分析的复杂分类、评估商业智慧的成熟度等，此外，也要制定大数据的蓝图和调整层级的模块。

最后，企业得要善用大数据的技术，包含在系统静止时的分配批次数据处理、建立复杂事件处理(CEP)平台和分配串流运算平台、使用内存式(In-Memory)数据库和数据网格(Grid)运算来加强效能，以及采用图学数据库(Graph Database)用图学架构来记录通讯讯息，可以更容易了解所记录的信息。

另外，Gartner也提出，大资料将会带动资安市场的需求，2013年企业投资在资安防护上超过120亿美元，包含防火墙花费75亿美元、15亿美元投资在入侵防护设备，以及投资34亿美元在终端保护软件。到了2017年，25%的企业数据交易将绕过传统资安防护，直接从行动装置流向云端，且将创造410亿美元的云端资安市场商机。