生物识别中的指纹识别与指静脉的识别

文章来源：泛普软件

21世纪是一个科技迅速发展的时代，新技术层出不穷，对于安全，人们的关注程度比任何时候都要高，我们的保密措施经过了由钥匙到密码再到IC卡的过程，而现阶段，最为安全可靠的保密识别方式就莫过于生物特征识别技术了。生物特征识别技术正在成为一个蓬勃发展的领域，成为计算机工业的一个重要应用方向，也是技术竞争最为激烈的方向。

生物特征识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。依据人的生物特征的生理特性或行为方式可分为多种生物特征身份识别。生理特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等;行为特性有签字、声音、按键力度等。根据人体生理特征的不同，目前已经有指纹识别、虹膜识别、面相识别、掌纹识别、声纹识别、静脉识别、脑波识别等各种不同的识别方法。

由于指纹识别在生物特征识别技术领域中起步较早，并随着指纹识别系统走出金融、政府、机场等要害部门，越来越多的出现在智能化楼宇、PC电脑等企业级民用领域，使得指纹识别成为目前应用最多、市场份额最大的一类生物特征识别技术。有统计数据表明，2005年中国生物特征识别市场的年度销售量约为 16.5万台套左右，其中超过96%为指纹识别产品。但在现实应用中，指纹识别也存在一些问题。当要进入办公室时，手指在指纹门禁系统上按了很多次，却总是打不开门锁;指纹纹路浅的人及体力工作者指纹难以识别;识别率不高等等。由于指纹识别技术对环境的要求很高，对手指的湿度、清洁度等很敏感，这些都会影响到识别的结果。

指纹识别技术的评价标准主要是拒登率(FTE)、拒识率(FRR)、误识率(FAR)、相等错误率(EER)。尽管不少指纹验证技术的提供厂商，通常宣称他们的产品可以达到的指标为FRR<0.01%，FAR<0.001%。但从公开发表的学术论文和权威性的测试看，这样的指标很难达到。