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数据和软件到底谁在主导互联网世界

Netflix公司提通过对流媒体视频服务的推广，"吞噬"了传统的DVD业务。不过，Netflix很快就意识到，该公司的未来并不在于内容分发的媒介，而是在于使用该服务的用户产生的数据。

Netflix用户在日常使用过程中生成的数据是该公司参与市场竞争的重要武器，同时也定义了该公司的使命：优化服务质量。Netlifx在后台以静默方式收集数据，同时不干扰用户的正常行为。利用这些数据，Netflix向用户推荐电视剧和电影，同时优化服务质量，例如提高流媒体传输速度，改进播放质量，以及提供字幕等。当然，Netflix用户也可以主动提供反馈，例如发表影评，或是对翻译准确性提供建议。不过，Netflix数据的真正价值仍在于对用户的静默观察。通过这种方式，该公司不必干扰正常的用户行为，即可对用户体验进行优化。实际上，Netflix也举办了多次竞赛，以找到最优的用户排序算法，而赢家奖金高达100万美元。

在一个极度饱和的市场中，对某些公司而言，数据正成为关键的差异化元素。例如，当谷歌(微博)刚刚建立时，该公司的价值几乎完全集中在PageRank算法的质量，或者说该公司的"软件"。不过，谷歌并未满足于此，而是通过由数据驱动的方式去创造公司的未来。

来看看谷歌旗下的Waze，这一全球最大的、基于社区的交通和导航应用。Waze非常依赖用户的主动输入、被动的位置数据，以及复杂的路线算法。仅仅只有路线算法并不足以帮助Waze实现差异化。用户希望更准确的地图和实时交通信息。而如果缺乏相关数据，这不可能成为现实。

软件的未来

另一点原因也提升了数据的重要性：在用户数据越来越多的同时，软件开发正变得越来越简单。开发者可以利用新的编程工具、开源服务，以及基于互联网的服务，从而在更短的时间内开发出更复杂的软件。因此，软件公司的内在价值正在降低。

Netflix和谷歌仍是能带来变革的公司，但主要原因并不是软件，而是它们利用用户数据、扩大与用户互动的能力。它们的软件已呈现廉价商品化的趋势，市面上已经出现了开源的推荐引擎和导航软件，这些软件也不再是商业机密。不过，用户数据仍然不可取代，并且逐渐成为了互动应用的关注中心。

未来的应用将利用多个来源的数据，以创造出制作精良的内容。它们将利用日程表数据、位置数据、历史点击数据、社交媒体，以及来自可穿戴设备的信息。这些丰富的数据将被用作预测、分析及个性化服务的输入。最终，由数据驱动的体验将成为标准。

此外，这种基本理念尚未覆盖机器学习、人工智能和深度学习技术的发展，这些技术被统称为"机器智能"。未来，计算机将学习利用数据完成更多任务，而不需要人工去编程。计算机可以更快地自主学习，而无需人工干预。在计算机能够自行开发软件的世界里，对计算机的限制仅仅在于它们能获得哪些数据，而不再是算法。在这样的未来中，有价值的是软件还是数据？

对业务的重新思考

随着价值从软件转移至对数据的利用，企业需要重新思考它们的业务，就像Netflix和谷歌所做的那样。在未来10年中，由数据驱动的个性化体验将会加速发展，而开发者的关注重点将转向如何利用从用户行为中被动收集的相关数据。未来的公司可以做的有很多。相对于以往，它们需要适应各种类型的数据，包括封闭的数据、公开的数据、结构化的数据，以及非结构化的数据。

由此可见它们需要利用这些数据去更好地开发产品和服务，探索涉及隐私保护的灰色地带，甚至重新思考软件知识产权的价值。与此同时，它们需要提供更相关、更个性化、更自动化的体验。

发布：2007-03-19 10:42 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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