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停车场管理系统

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2012中国智能停车场市场发展趋势

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随着我国社会经济快速发展和人民生活水平不断提高,汽车化进程不断加快,国内私家车迅速增长的情形下,一些大型城市面临“车多位少”的困境,迫使很多车主把车直接停在道路上,这一方面影响交通畅通,带来交通安全隐患;另一方面也不利于车辆的管理,车辆容易被破坏或被偷盗,给车主带来财产损失。与此同时,随着城市停车场规模也日益大型化,加之服务车辆繁杂,人工管理的效率和可靠性已难以满足其在管理上提出的要求,此时,运用监控、诱导、路闸等手段实现车辆的智能化管理应运而生,智能停车场设备生产企业也如春笋般破土而出。据公安部交管局透露,截至2011年底,全国机动车保有量达到2.19亿辆。其中,汽车保有量首次突破1亿辆。
  智能停车场管理系统是现代化停车场车辆收费及设备自动化管理的统称。集感应式智能卡技术、计算机网络、视频监控、图像识别与处理及自动控制技术于一体,对停车场内的车辆进行自动化管理,包括车辆身份判断、出入控制、车牌自动识别、车位检索、车位引导、会车提醒、图像显示、车型校对、时间计算、费用收取及核查、语音对讲、自动取(收)卡等系列科学、有效的操作。将停车场完全置于计算机统一管理下的高科技机电一体化产品。他以感应卡IC卡或ID卡(最新技术有两卡兼容的停车场)为载体,通过智能设备使感应卡记录车辆及持卡人进出的相关信息,同时对其信息加以运算、传送并通过字符显示、语音播报等人机界面转化成人工能够辨别和判断的信号,从而有效的控制车辆与人员的出入,记录所有详细资料并自动计算收费额度,实现对场内车辆与收费的安全管理。


  停车场智能管理系统兴起于2001年,发展到现在系统正日趋完善,功能越来越面向国内的实际需求,系统操作也更加人性化。如今智能停车场管理系统已经经过了从早期对国外产品的跟随和模仿阶段,进入到了一个产品创新,紧随市场需求并不断壮大的阶段。


  据深圳泛普软件科技有限公司总经理张万勤介绍,目前国内停车场企业约有200家,具有一定研发生产实力的企业约40家。主要分布在深圳、广州、上海、北京等经济较发达城市。目前中国智能停车场设备的市场规模有50亿,并以20℅的速度在快速增长。而我国的停车产业尚处于发展阶段,城市汽车保有量与停车位之比远低于国际公认的1∶1.3的合理比例,加之今后相当长的一段时期内,作为国家支柱产业的汽车工业和汽车市场还将保持高速成长的态势,汽车保有量的增加必将带来对停车市场的需求增长,可见,停车业作为一个新兴产业具有广阔的前景,其发展规模和潜力巨大。


  目前停车场设备主要应用于企事业单位、基础设施场馆(机场、体育场、展览中心)、政府机构、道路交通、住宅小区、商业物业(酒店、写字楼、商场、剧院)等人流车流相对密集场所。


  根据智能停车库(场)安全管理设计原理可分为三大部分:由入出口部分、库(场)区部分、中央管理部分等组成。由于各部分分工不同,在应用上也各具特色。


  出入口:RFID、车牌识别依然是主旋律


  RFID卡识别最具话语权


  停车场管理系统的入口和出口部分皆由识读、控制、执行三部分组成。在目前智能停车场中,RFID卡最具话语权,RFID读卡技术是一种利用电磁波进行信号传输的识别方法,被识别的物体本身应具有电磁波的接收和发送装置。RFID卡识别技术继承了IC卡技术的优点,保密性高、不可伪造。同时省去了刷卡过程,提高了识别速度。由于在识别系统中不存在活动机械装置,杜绝了塞卡现象的发生,从而极大地提高了可靠性。对收费停车场,识别系统的可靠性就意味着停车场的可靠性。因此,只读式RFID非接触识别卡就成为了停车场管理系统中理想的识别技术。


  现在市场上已经出现3G远距离射频卡,其识读距离可以在2~15米。此外,还有部分厂家推出蓝牙读卡器和红外感应卡(如柯尔特的智能卡蓝牙混合型停车场管理系统)。社会公共停车场大多采用近距离RFID读卡方式,而专用停车场(如政府机关内、企事业单位、高档住宅小区等自身单位内部车辆专用停车场)领域更衷情于远距离RFID读卡。


  据泛普软件科技总经理张万勤介绍,泛普软件WQ-817远距离识别系统就已经能做到这点。


  泛普软件WQ-817远距离识别系统不但外形小巧精练、美观大方;箱体可配备远距离有源、无源读卡器,读卡器距离可达到3-15米。该系统采用红外定位或射频通迅两种模式,很好的解决了读卡的方向性问题。车辆在出入时无需停车即可读卡开闸。


  车牌自动识别是基础


  车牌自动识别是智能停车场管理系统最基本的组成构件之一。以自动的车牌号码识别为基础,可对车辆进行自动登记、验证、监控、报警等,并与停车场的外围设备联动,达到停车场智能管理。


  作为进入停车场的首站,出入口的安全防范至关重要。因此,无论厂商还是使用者都在竭尽全力地探索如何把好车辆和人员进出的安全关。此时,将视频车辆底盘检测引入停车场管理是个不错的范例。视频车辆底盘检测是自动对车辆底盘进行图像采集、显示、分析为一体的信息管理系统。该系统能有效防止车底藏匿炸弹、武器、生化危险品、危险人物出入停车场所。当然该技术对于一般单位意义不大,主要是针对一些比较敏感的部门,如机场、政府、监狱、银行库区、使馆、军队、海关、公安机关等安全防范、反恐重点场所的出入口检查、重点部位的停车场入口检查。


  车牌识别技术(License Plate Recognition, LPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。


  识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华,并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升,特别是对光照的要求,由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆光,背光等因素将直接影响车牌的识别,改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。


  停车(库)场区智能应用:报警联动车位引导


  随着用户对停车场管理系统需求的成熟,智能化管理的逐步加深,关注重点也由出入口车牌自动识别及后续的出入口车辆特征、堵塞检测演变到场区内车辆人员安全、个人监控等。库区部分一般由车辆引导装置、视频安防监控系统、电子巡查系统、紧急报警系统等组成。相对于传统的“识别+收费”简易模式管理系统,停车场智能管理系统更为安全可靠,而这大部分得益于停车场智能管理在(库)场区部分实现了报警联动。

发布:2007-04-08 14:17    编辑:泛普软件 · xiaona    [打印此页]    [关闭]
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