数据中台系统：泛普软件的数据核心枢纽建设
数据中台系统
数据中台建设是指将集团内部的数据资源进行整合，搭建一个高效、可靠、安全、可扩展的数据共享平台，泛普软件实现数据在集团内部的共享、交换、加工、挖掘和应用。
定位：智能化体系的数据核心，实现数据汇聚、清洗、治理、分析与服务，为各业务系统与大模型提供数据支撑。数据汇聚：整合 OA、招标、监理、全询等系统数据，以及无人机、传感器等硬件数据，形成统一数据资源池。 数据治理：建立行业数据标准与数据质量规则，实现数据清洗、去重、补全，保障数据准确性与一致性。 数据服务：提供数据查询、数据接口、数据分析等服务，支持各业务系统按需调用，同时为大模型训练与推理提供高质量数据。 数据安全：建立数据分级分类管理机制，实现数据访问权限管控、操作日志追溯，保障数据安全合规。
工程企业管理系统里数据中台是系统数据枢纽，打破各业务系统数据孤岛;整合、清洗、标准化分散数据，沉淀核心数据资产;向上层门户的驾驶舱、工作台输出统一可信数据，支撑可视化与业务操作。
(1)治理体系
为了保障数据治理项目顺利实施，在数据治理之前，前期我们需要针对治理的项目建立规章制度和实施组织。
(一)管理制度
系统自带管理制度标准模板，按照实际调研情况，在标准模板基础上进行细化和调整，形成项目企业自己的数据管理制度。
(二)管理组织
在实施数据治理以前，需要先确定管理组织，管理组织分为 3 个功能点：企业组织管理、治理组织维护、企业项目查看。
(2)治理工具
(一)资产目录梳理
数据治理需要先规划出来资产目录，资产目录主要分为分组、主体域和业务域三级内容。
(二)主数据梳理
在资产目录节点下面，我们需要先梳理项目的主数据内容形成逻辑模型。工程项目管理系统包括数据归属部门、产生源头，以及主数据明细表的内容，梳理没问题以后，点击发布生成实体模型。
(三)数据字典梳理
数据字典是系统最常用的基础数据，只有数据字典数据一致统一了，相关的业务系统的数据才能在这个统一规范下面进行梳理和关联。梳理完成以后点击发布到实体库里面，供其他系统调用。
(四)业务对象梳理
在资产目录节点下面，我们需要按资产目录梳理项目的业务数据内容形成逻辑模型。包括数据使用部门、对应相关系统，以及业务数据明细表的内容(明细表里面包括是否唯一、是否关联数据字典、主数据等)，梳理没问题以后，点击发布生成实体模型。
(五)业务逻辑视图
我们可以通过业务逻辑视图来查看业务对象梳理建立的逻辑关系是否准确，如果有问题，可以返回业务对象梳理，对已有问题的对象进行修正。
(六)分析指标梳理
当梳理完业务对象以后，那么就要从这些业务对象里面梳理出来分析指标，这些分析指标发布以后，后续可以按照分析指标规则出具体指标数据。
(七)数据发布验证
梳理完的主数据、业务对象发布以后，会创建物理实体表，所以在创建之前需要先验证是否正确，如果判断不正确，会提示不能发布。
(3)源数据管理
源数据库，主要是通过离线工具或者接口服务把历史原始未梳理的数据一比一同步到 ODS 库里面，然后通过梳理工具梳理以后放到 DW 数据仓库里面。
(一)源数据分类
类似资产目录，用结构树的方式设置源数据的管理归属分类。这些分类可以与岗位进行关联，这样该岗位才能看到具体的分类下面的表，如果没有设置，则只能管理员看到。
(二)源数据模型
按照源数据分类，我们需要建立对应的表结构，包括表名、表描述以及明细里面的表字段设置。设置没问题，点击发布生成实体表信息
(三)源数据采集
按照源数据模型生成的实体表，我们通过接口或者 ETL 工具导入数据，这些数据可以是第三方系统数据库，也可以是 xls 表格等内容。
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