【硕士】基于蚁群算法的我国建筑行业分包商优化研究

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内容简介

　　【硕士】基于蚁群算法的我国建筑行业分包商优化研究　　授予学位：硕士　　学位授予单位：天津工业大学　　学位年度：2012　　 我国建筑行业自推行项目管理体制改革以来，初步形成了以施工总承包为龙头、以专业施工企业为骨干、以劳务作业为依托的企业组织结构形式，但这种企业组织形式并没有起到预期的理想效果。建筑行业面临着总承包商投入大量的人力、物力和资源来管理劳务队，管理精力被牵制，管理水平无法提高等问题，这些问题严重影响了建筑行业健康快速的发展。在这样的行业背景下，本文通过蚁群算法这一拟生态算法对建筑行业分包商优化选择问题进行研究，并提出相关建议，旨在得到一种现实贴近性、现实应用性较强的建筑行业分包商优化选择模型，进而优化建筑行业的发展模式。　　 本文共五章。第一章是导论部分，主要对文章的研究背景及意义做初步阐述，阐明我国建筑行业分包及对分包优化选择研究的现状，并以框架的形式概括全文的主要内容。第二章对建筑行业分包和分包优化选择的概念、主流分包优化选择算法两方面进行综合论述，探讨了文章中所涉及的相关理论和算法。第三章主要阐述建筑行业产业链的内容及含义，以及我国建筑行业分包商优化选择的现状、特点和风险。第四章主要论述了蚁群算法的含义及相对于传统算法的优势特点，并建立基于蚁群算法的解决建筑行业分包商优化选择问题模型，并提出现阶段我国建筑行业分包市场存在的问题。第五章基于实践，从宏观、中观、微观三个层面提出建立健全法律保障体系、完善承发包和信用体系监管制度、完善建筑分包体系、建立信息化管理系统、探索建立更为有效的企业内部管理机制、建立健全企业内部可操作的规章制度等对策建议。只有这样，我国建筑行业分包市场才能顺应时代发展趋势，减少信息不对称、外部性问题等不良因素对建筑分包市场良性发展的阻碍，为整个社会的健康稳定发展提供基础和支持。　　

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