【硕士】数据挖掘在建筑企业人力资源管理中的应用

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内容简介

　　【硕士】数据挖掘在建筑企业人力资源管理中的应用　　授予学位：硕士　　学位授予单位：中山大学　　学位年度：2007　　 现代企业的生存与发展受众多因素影响和制约，其中，最重要也是最根本的因素就是企业的劳动者——人力资源，他们是企业所有资源中最宝贵的，因而必须对其进行有效管理。随着信息技术的发展，人力资源管理和数据挖掘都成为了研究热点，而且两者都是多学科交叉领域，内容十分广泛。随着数据挖掘技术的不断进步，逐渐应用在对企业员工相关信息的分析与处理上。　　 我国建筑企业的人力资源管理正处于起步阶段，在人力资源管理的实现过程中，涉及诸多理论与技术问题。其中，如何控制好企业人才流失，给建筑企业人力资源管理提出了严峻的挑战。　　 然而，目前我国计算机及其软件技术都只用作处理人事定量的问题，比如人事信息管理、员工考勤、薪资计算等等。人力资源管理中的定性数据如何进行比较分析，如何建立一个描述人的具体模型等等此类定性问题制约着人力资源管理的进一步发展，因此管理者们迫切地希望有一种新方法来解决它们。　　 针对以上问题，本文研究了数据挖掘决策树II)3算法及其在建筑企业人力资源管理中的应用，通过对训练集的分析，建立建筑企业流失人员的模型，着重从三个方面进行了研　　究：一、首先以广州某建筑企业为例，整理建立了建筑企业流失人员基本信息数据表；二、　　通过数据挖掘If)3算法对训练集进行分析：三、通过对算法的研究，改进了决策树103算法，提高了算法的效率和准确性，生成建筑企业流失人员的模型。最后，通过企业流失人　　员模型的讨论和分析，提出解决人才流失问题的建议。　　

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