微信crm管理系统为企业建立完全不同的模型

　　每一个CRM应用程序都有一个或多个商业目标，微信crm管理系统为此你需要建立完全不同的模型。

　　1. 建立行销数据库

　　数据准备和模型建立之间可能反复进行，因为你从模型中学到新的东西，而这又要你修改数据。如果你想获得良好的模型，在你建立行销数据库的时候，你好需要对它进行净化。你需要的数据可能在不同的数据库中，如客户数据库，产品数据库以及事务处理数据库。这意味你需要集成巩固数据到单一的行销数据库中并且去除来之多个数据源的数据在值商的差异。没有恰当进行数据值差异的数据是质量问题的主要来源。在多个数据源中出现的较大差异主要在数据定义和使用的方法上。数据值的一些矛盾是很容易发现的，如同样的客户有几个不同的(不同的系统正在使用)的地址;但还有一些如同一个客户有不同的名字，更糟的是有不同的客户识别编码。

　　2. 研究数据

　　在建立良好的预测模型之前，你必须理解你使用的数据的含义。泛普软件通过聚集各种数据摘要(如平均值、标准偏离)和关注数据描述开始进行研究数据。你可能为多维数据建立交叉表格。图像化和可视化工具是数据准备中的所必需的，但它们对数据分析的重要性却不能过分强调。数据可视化常产生导致新的洞察力和成功的内容。一些非常有用的普偏的数据显示是柱状图，它显示了数据值得分布情况。你也可以看到不同参数的二维获三维的散点图。这种增加第三变量的能力极大地提高了一些图形的可用性。

　　3. 为建模准备数据

　　这是建立模型之前的数据准备的最后一步。这一步中主要有四个主要的部分：

　　首先，你要为建立模型选择变量。理想情况是：泛普软件-微信CRM将你拥有的所有变量加入到数据采集工具中，找到那些最好的预测。但在实际中，这是非常棘手的。其中一个原因是建立模型的时间随着变量得增加而增加。另一个原因就是盲目性，包括无关紧要的数据列被加入，却很少甚至不能提高预测能力。

　　下一步是从原始数据中构件新的预测依据。例如预测信用风险使用使用债务收入的比率而不是单独使用债务和收入作为预测依据的变量可以产生更准确的结果并且更容易理解。

　　接着，你需要从数据中选取一个子集或标本来建立模型。即使你有许多数据;然而使用所有的数据会花费太长的时间或者需要买更好的硬件，但你并不愿意如此。使用恰当的随机挑选的子集并不会产生CRM问题的信息的不足。微信CRM系统建立模型的两种选择为：使用所有得数据建立一个模型或者建立多个以数据标本为基础的模型;后者常常能帮助你建立更准确有力的模型。

　　最后，你需要转换变量，使之和你选定用来建立模型的运算法则一致。

发布：2006-11-12 15:28 编辑：泛普软件 · admin [打印此页] [关闭]