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基于地质统计模型的小波神经网络在地下洞室超挖预测中的应用

内容简介

　　基于地质统计模型的小波神经网络，对地下洞室块体超挖情况进行了预测。首先，简述了超挖预测的几个基本理论：地质统计模型理论、小波神经网络理论以及洞室超挖理论。其次，根据这几个基本理论介绍了预测的整个程序设计过程，并编制了相应的计算程序，其中，地质统计模型采用概率论与数理统计的基本理论，小波神经网络采用小波基作为神经网络的激励函数前馈型网络，洞室超挖预测根据实测的洞室地质参数来预测超挖块体大小。最后，从野外地质调查着手，结合某一抽水蓄能电站的实测地质资料，应用提到的基本理论对几个洞室的超挖块体大小进行预测，为地下洞室防止超挖或减少超挖提供依据。

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发布：2007-11-25 16:50 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

基于地质统计模型的小波神经网络在地下洞室超挖预测中的应用

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