阳宗隧道围岩变形的神经网络技术预测
内容简介
隧道新奥法施工中,常以围岩变形量作为评判围岩稳定性和支护结构合理性的重要指标,公路隧道围岩变形量是随时间而变化的数据序列,因而可以建立一些实时跟踪预测模型和方法.本文根据阳宗隧道围岩拱顶下沉位移变形的特性,采用神经网络技术来预测其变形量,结果表明该方法简易、有效.
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