谈谈如何应用质量管理七大工具
泛普软件结合自己的工作谈谈如何应用质量管理七大工具
一般质量统计分析时会用直方图、散布图之类的以分析主要因素。
有时对于某些问题的分析解决,会用鱼骨图。以分析可能的原因。
工具的使用是建立在基础数据的收集的基础之上的。问题是有时基础数据不是很可靠
首先你说的七大工具是有“新和旧”之分的,但在实际工作中,每种方法都有相互协作的使用情况,因此与其说新旧QC七大工具,不如看成是QC14种统计分析管理工具。具体的工作应用就要看实际上所处生产的复杂性与可行性了。
本人从事LED芯片生产制造行业的品质管理工作,鉴于公司生产规模,能使用到的QC手法也仅限于旧手法里的检查表、柏拉图表、直方图、管制图,制定质检计划与方案,我们会使用检查表规划,在统计异常比重与异常量时会用到柏拉图表,直方图和管制图主要用于SPC,对产品的一些特定尺寸、温湿度、测试数值等进行监控与分析,这些都很有实际用途。这些简要的叙述希望对你有所帮助。
- 1如何把握产量和质量的关系
- 2质量管理工具有哪些,能简单分析就行?
- 3品质数据的整理方法
- 4IQC的业务流程和接口关系
- 5使用质量管理工具要注意什么?
- 6质量管理软件的选型指导
- 7质量方针与质量目标管理规范
- 8实施品管圈活动,员工可以学到什么?
- 9质量体系建立的原则
- 10质量质量管理工作任务
- 11QA检验记录表
- 12外协产品质量管理规定
- 13品管七大手法
- 14来料检验控制程序
- 15如何提升生产现场管理效率?
- 16如何实施品质目标
- 17软件项目管理中质量管理的三种主要手段
- 18CQC工厂检查基本要求
- 19浅谈正确统计数据的作用
- 20质量信息管理软件的功能作用
- 21品质异常处理程序
- 22针织服装的质量检验
- 23品质管理控制流程
- 24质量部工作流程及工作职责
- 25质量否决制度
- 26样本大小字码
- 27IQC的实施特点
- 28原材料进厂管理制度
- 29质量管理三步曲
- 30品管员岗位要求