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遗留系统的数据模型、过程模型和?他可能的描述信息;然后就是根据逆向工程得到的结果,结合新的业务、功能需求和体系结构的需求,进行前向分析设计,生成满足当前需求的新的数据模型、过程模型和体系结构,同时制定出合适的迁移机制将数据从遗阿数据库迁移到新系统的数据库。重建是一个复杂、费时的过程,包括逆向分析、代码重构,数据库重建的必然性,一个系统运行后,应用体的当前状况和运行发展历止状况都会以数据的形式要求在系统的数据库中,这些数据湿然是十分重要的,是一个应用体的要资源和业务机构,其重要性要超过使用数据的应用程序,因为程序可以囊写,数据库模式可以改变,软、硬件平台可以升级,只有数据,系统长期运行积累下来的历史数据,是不允许丢弃和改变的一旦数据丢失,自生数据的代价将是昂贵的,常常还是不可能的?相对于多变的需求,数据是相当稳定的,具有极人的独立性。从这个意义上说,数据的生命周期远远超过了软件程序的生命周期口如何处理和利用遗留系统中的数据,成为遗留系统歌建的核心问题,数据蔹建在整个甄建活动中有着举是轻。歌的地位。 很多时候,在遗留系统暖建的过程中,用户往往要求的是:所有遗留系统的静态数据,包括公司已有的客户资料、部门信息、业务信息等,新系统都必须全部继承下来。因此,只要有遗留系统重建工作就会有数据重建,,很多时候所谓遗斛系统重建就是肯数据重建数据重建是一个相对大的话题必须敞放在程序。
发布:2007-04-14 11:07    编辑:泛普软件 · xiaona    [打印此页]    [关闭]
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